Engineer | DBT | AZURE (REMOTO)

Krell-consulting; Murcia; Remote; EUR 23.000 - 28.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Krell Consulting busca un Data Engineer con experiencia en DBT y conocimientos de Azure o AWS para incorporarse a un proyecto tecnológico. La posición es 100% remoto y permite trabajar desde distintas ubicaciones en España.

Se valoran 2-3 años de experiencia y un enfoque en la construcción de pipelines de datos, diseño de modelos y soluciones en la nube, con énfasis en calidad y fiabilidad de la información.

Qualifikationen

• Experiencia trabajando con DBT para transformar datos.
• Conocimientos de Azure o AWS.
• Capacidad para diseñar arquitecturas de datos y pipelines.

Aufgaben

• Diseñar modelos de datos robustos usando DBT.
• Construir y optimizar pipelines de datos.
• Integrar datos de diversas fuentes.
• Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos.
• Garantizar calidad y fiabilidad de los datos.
• Colaborar con Data Quality y Data Analysts.
• Trabajar con soluciones en Azure o AWS.
• Participar en mantenimiento y mejoras de procesos de transformación.

Kenntnisse

Data modelling

Data pipelines

Data integration

Tools

DBT

Azure

AWS

Jobbeschreibung

Data Engineer | DBT & Azure / AWS | 100% Remoto

Ubicación: Remoto desde Salamanca, Cáceres, Badajoz, León, Castellón, Alicante, Albacete, Murcia, Ciudad Real, Canarias y Andalucía (Granada, Jaén, Almería, Málaga, Sevilla, Huelva, Cádiz y Córdoba).

Modalidad: 100% teletrabajo

Salario: Hasta 25.000 € brutos anuales

Experiencia: 2-3 años

Contrato: Indefinido con Krell Consulting

Duración del proyecto: Entre 6 meses y 1 año

Descripción del puesto

En Krell buscamos un/a Data Engineer con experiencia en DBT y conocimientos de Azure o AWS para incorporarse a un proyecto tecnológico.

Funciones principales

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de datos robustos utilizando DBT.
• Construir, mantener y optimizar pipelines de datos.
• Integrar y transformar información procedente de diferentes fuentes de datos.
• Participar en el diseño y evolución de arquitecturas de datos.
• Garantizar la calidad, consistencia y fiabilidad de los datos procesados.
• Colaborar con equipos de Data Quality, Data Analysts y otros profesionales técnicos.
• Trabajar con servicios y soluciones cloud en entornos Azure o AWS.
• Participar en tareas de mantenimiento, mejora y optimización de procesos de transformación de datos.