Ingeniero de aprendizaje automático

Akkodis; España; Híbrido; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Akkodis busca un/a Machine Learning Engineer para un proyecto estratégico de IA y ML, en un entorno tecnológico avanzado y en constante evolución, con visitas puntuales a Tres Cantos o Valladolid.

Formarás parte de un equipo que desarrolla e industrializa soluciones basadas en IA, desde el desarrollo de software y modelos hasta su despliegue en producción sobre Google Cloud Platform y OpenShift, con foco en escalabilidad y fiabilidad.

Formación

• +3 años de experiencia desarrollando software con Python.
• Experiencia en desarrollo backend con tecnologías como Python y REST APIs.
• Experiencia práctica en Machine Learning, desarrollo, entrenamiento o despliegue de modelos.
• Experiencia integrando modelos de ML en aplicaciones o servicios productivos.
• Experiencia con Docker y herramientas de CI/CD (Jenkins u otros).
• Conocimiento de APIs REST y arquitecturas de microservicios.
• Experiencia en Google Cloud Platform (GCP).

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar aplicaciones y servicios backend en Python.
• Construir, entrenar e integrar modelos de ML en soluciones productivas.
• Diseñar y desarrollar APIs REST para exponer funcionalidades de IA y ML.
• Desplegar y operar servicios de Machine Learning en Google Cloud Platform.
• Containerizar aplicaciones mediante Docker y automatizar procesos de despliegue mediante pipelines CI/CD.
• Participar en el diseño técnico y evolución de arquitecturas orientadas a datos e IA.
• Implementar capacidades de logging, monitorización y observabilidad.
• Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Arquitectura y Plataforma para llevar modelos a producción.
• Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de las soluciones desplegadas.

Conocimientos

Python

Backend

Machine Learning

Docker

CI/CD

REST APIs

Google Cloud

Microservices

Herramientas

Jenkins

Descripción del empleo

En Akkodis, combinamos ingeniería, talento y tecnología para crear soluciones innovadoras que transforman industrias. Con presencia en más de 30 países, acompañamos a nuestros clientes en proyectos estratégicos de alto impacto.

Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico de IA y Machine Learning, dentro de un entorno tecnológico avanzado y en constante evolución.

¿Cuál será tu misión?

Formarás parte de un equipo especializado en el desarrollo e industrialización de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning.

Participarás en todo el ciclo de vida de las soluciones, desde el desarrollo software y la creación de modelos hasta su despliegue y operación en producción sobre un entorno cloud híbrido basado en Google Cloud Platform (GCP) y OpenShift.

Tu objetivo será garantizar que los modelos y servicios de IA sean escalables, mantenibles y estén preparados para funcionar en entornos productivos de alta exigencia.

¿Cómo será tu día a día?

• Diseñar y desarrollar aplicaciones y servicios backend en Python.
• Construir, entrenar e integrar modelos de Machine Learning en soluciones productivas.
• Diseñar y desarrollar APIs REST para la exposición de funcionalidades de IA y ML.
• Desplegar y operar servicios de Machine Learning en Google Cloud Platform.
• Containerizar aplicaciones mediante Docker y automatizar procesos de despliegue mediante pipelines CI/CD.
• Participar en el diseño técnico y evolución de arquitecturas orientadas a datos e IA.
• Implementar capacidades de logging, monitorización y observabilidad.
• Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Arquitectura y Plataforma para llevar modelos a producción.
• Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de las soluciones desplegadas.

¿Qué buscamos en ti?

• +3 años de experiencia desarrollando software con Python.
• Experiencia en desarrollo backend utilizando tecnologías como:
• Experiencia práctica en Machine Learning, participando en el desarrollo, entrenamiento, validación o despliegue de modelos.
• Experiencia integrando modelos de Machine Learning en aplicaciones o servicios productivos.
• Experiencia con Docker y herramientas de integración y despliegue continuo (Jenkins o similares).
• Conocimiento de diseño de APIs REST y arquitecturas de microservicios.
• Experiencia en Google Cloud Platform, especialmente:
• Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo software, testing y versionado de código.

Valorable

• Experiencia con modelos de IA Generativa, LLMs o soluciones basadas en GenAI.

Modelo remoto (visitas puntuales a Tres Cantos o Valladolid).

Proyecto estratégico y estable enfocado en soluciones reales de IA y Machine Learning.

Participación en todo el ciclo de vida de los desarrollos, desde la construcción de modelos hasta su despliegue en producción.

Formación continua y plan de desarrollo profesional.