DevOps Engineer - AI/LLMOps, HPC & Cloud

OGA.ai

Madrid

Presencial

EUR 60.000 - 80.000

Jornada completa

14 días+
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación continua
Conciliación
Eventos corporativos
Kit de bienvenida

Descripción de la vacante

OGA.ai busca un DevOps Engineer para unirse a su equipo y liderar la infraestructura de IA. Se valorará experiencia en arquitecturas de virtualización y contenedorización, HPC y despliegue de soluciones de IA (LLMOps).

El candidato trabajará con herramientas como Ollama, LangChain, LangGraph, Docker, Kubernetes y CUDA Toolkit, desarrollando con Python y Java y colaborando con Angular cuando sea necesario. Se ofrece onboarding y formación continua.

Formación

  • Experiencia mínima requerida en DevOps/Platform Engineer.
  • Conocimientos en administración de sistemas Linux y HPC.
  • Conocimientos de virtualización y orquestación (Docker, Kubernetes).
  • Experiencia en despliegue de soluciones de IA (LLMOps).
  • Buenas habilidades de programación en Python y Java.

Responsabilidades

  • Diseñar, desplegar y mantener arquitecturas basadas en virtualización y contenedorización.
  • Gestionar infraestructuras para IA (LLMOps) con Ollama, LangChain y LangGraph.
  • Administrar sistemas Linux y HPC, optimizando recursos y usando CUDA Toolkit.
  • Desarrollar e integrar soluciones con Python y Java; colaborar con Angular cuando haga falta.
  • Aplicar DevSecOps y automatizar procesos con n8n o Make.
  • Colaborar con equipos de desarrollo y arquitectura; documentar arquitectura e informes.

Herramientas

Ollama
LangChain
LangGraph
Docker
Kubernetes
NVIDIA CUDA Toolkit
n8n
Make

Descripción del empleo

OGA.ai busca un DevOps Engineer para unirse a su equipo y liderar la infraestructura de IA. Se valorará experiencia en arquitecturas de virtualización y contenedorización, HPC y despliegue de soluciones de IA (LLMOps).

El candidato trabajará con herramientas como Ollama, LangChain, LangGraph, Docker, Kubernetes y CUDA Toolkit, desarrollando con Python y Java y colaborando con Angular cuando sea necesario. Se ofrece onboarding y formación continua.

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