Desarrollador/a C++ /Python

AD4 Octógono; Madrid; Híbrido; EUR 30.000 - 36.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

AD4 Octógono en Madrid busca un/a Ingeniero/a de Software con experiencia en C++ y Python para unirse a un proyecto en el sector bancario. Trabajarás en equipos técnicos especializados en motores de cálculo.

Ofrecemos un modelo híbrido flexible, con un salario entre 30,000 y 36,000€. Se requiere un nivel de inglés B2 y disponibilidad para trabajar en Madrid.

Formación

• Mínimo 2 años de experiencia en desarrollo de software.
• Dominio sólido de C++ enfocado a rendimiento y procesamiento en paralelo.
• Nivel intermedio/avanzado de Python con experiencia en integración C++.

Responsabilidades

• Desarrollar y optimizar motores de cálculo programados en C++.
• Desarrollar componentes de integración para conectar C++ con Python.
• Mejorar el código existente para garantizar bajo latencia.

Conocimientos

C++

Python

Desarrollo en Linux/Unix

Integración de C++ con Python

Ingeniería de rendimiento

Herramientas

Git

Jenkins

GitLab CI

Descripción del empleo

¿Te apasiona el desarrollo de software de alto rendimiento y el sector financiero?

En Ad4Octógono buscamos un/a Ingeniero/a de Software con experiencia en C++ y Python para incorporarse de forma inmediata a un proyecto estratégico e internacional en el sector bancario.

En este rol, formarás parte de un equipo técnico especializado en la producción y optimización de los motores de cálculo de riesgo de contrapartida. Trabajarás en un entorno de alta exigencia técnica, conectando la potencia de cálculo de C++ con la versatilidad de Python, y asegurando la máxima eficiencia y escalabilidad del sistema.

Funciones principales

• Desarrollo y optimización del Core: Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento evolutivo de los motores de cálculo de riesgo críticos, programados en C++.
• Integración e Interoperabilidad (Wrappers): Desarrollar y mantener componentes de integración (wrappers) para conectar de forma eficiente las librerías nativas de C++ con entornos de Python (utilizando herramientas como pybind11 o Boost.Python).
• Optimización de Rendimiento: Analizar, perfilar y mejorar el código existente para garantizar un procesamiento en paralelo eficiente y una baja latencia en entornos de computación intensiva.
• Automatización y CI/CD: Gestionar el ciclo de vida del desarrollo dentro de entornos Linux/Unix, colaborando en la automatización de despliegues y pruebas mediante pipelines de CI/CD (Jenkins o GitLab CI).
• Colaboración y Soporte Técnico: Trabajar codo con codo con los equipos de análisis cuantitativo (quants) y riesgos para trasladar los modelos matemáticos a código de producción altamente eficiente.

¿Qué ofrecemos?

• Proyecto estable de larga duración en un entorno tecnológico puntero e internacional.
• Fecha de incorporación: cuanto antes.
• Modelo de trabajo: Híbrido flexible (combinando teletrabajo y presencialidad con base en Madrid).
• Rango retributivo: 30000- 36000€ (según valía y experiencia aportada).
• Jornada: Completa (horario flexible de entrada y salida).

Requisitos mínimos

• Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia demostrable en desarrollo de software.
• Lenguaje Principal: Dominio sólido de C++ enfocado a rendimiento y procesamiento en paralelo.
• Lenguaje Secundario: Nivel intermedio/avanzado de Python, con experiencia práctica creando wrappers o integrando C++ con Python (pybind11, Boost.Python).
• Entorno técnico: Experiencia diaria trabajando en sistemas Linux/Unix, control de versiones con Git y uso de herramientas de CI/CD (Jenkins o GitLab CI).
• Idiomas: Nivel de inglés B2 (capacidad para entender documentación técnica y mantener reuniones).
• Ubicación: Residencia en Madrid (o alrededores). El modelo híbrido flexible requiere la disponibilidad absoluta para desplazarse a las oficinas del cliente cuando el equipo o las necesidades del proyecto lo requieran.

Requisitos deseables (Nice to have)

• Experiencia previa en el sector financiero o banca, especialmente en áreas de riesgos, mercados o motores de cálculo.
• Conocimientos en infraestructuras de computación distribuida o Grid Computing (ej. DataSynapse, Apache Ignite, Symphony).
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos, Bases de Datos complejas o Data Lakes.