Databricks Big Data Engineer — Lakehouse Lead (Hybrid)

STRATESYS

Madrid

Híbrido

EUR 60.000 - 95.000

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Tarjeta transporte
Cheque restaurante
Tarjeta sanitaria

Descripción de la vacante

Stratesys, con más de 25 años liderando soluciones tecnológicas y una de las mayores especialistas en SAP, busca un/a Senior Big Data Engineer con amplia experiencia en Databricks para incorporarse a nuestro equipo de Data & Analytics y liderar iniciativas estratégicas basadas en arquitecturas Lakehouse y pipelines optimizados en entornos cloud.

La persona seleccionada colaborará con Data Science, Analytics y negocio, realizará liderazgo técnico y mentoring de perfiles junior, y participará en

Formación

  • Al menos 4 años de experiencia trabajando con Databricks.
  • Certificaciones Databricks mencionadas o equivalentes.
  • Formación técnica en Ingeniería, Informática, Matemáticas o similar.

Responsabilidades

  • Desarrollo y optimización de pipelines ETL/ELT.
  • Definición de estándares y buenas prácticas en ingeniería de datos.
  • Colaboración con Data Science, Analytics y negocio.
  • Liderazgo técnico y mentoring de perfiles junior.
  • Participación en decisiones sobre arquitectura y gobierno del dato.
  • Proyectos innovadores con clientes líderes en sus sectores.
  • Ambiente de trabajo dinámico, multicultural y flexible.
  • Plan formativo individualizado (certificaciones incluidas).
  • Oportunidades de crecimiento dentro de la compañía.
  • Retribución flexible (Tarjeta transporte, cheque restaurante, tarjeta sanitaria, etc.).
  • Horario flexible e intensivo todos los viernes y en julio/agosto (8 a 15h).
  • Mix teletrabajo y presencialidad.

Conocimientos

Big Data
Pipelines
Mentoring

Educación

Diplomatura o Licenciatura en Ingeniería/Informática/Matemáticas

Herramientas

Databricks

Descripción del empleo

Stratesys, con más de 25 años liderando soluciones tecnológicas y una de las mayores especialistas en SAP, busca un/a Senior Big Data Engineer con amplia experiencia en Databricks para incorporarse a nuestro equipo de Data & Analytics y liderar iniciativas estratégicas basadas en arquitecturas Lakehouse y pipelines optimizados en entornos cloud.

La persona seleccionada colaborará con Data Science, Analytics y negocio, realizará liderazgo técnico y mentoring de perfiles junior, y participará en

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