Data Scientist Sql/Python

Caixabank; Barcelona; Híbrido; EUR 40.000 - 68.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro de salud

Plan de pensiones

Retribución flexible

Trabajo remoto

Top Employer

Descripción de la vacante

CaixaBank, grupo financiero líder en España, busca un/a Data Scientist para diseñar y desarrollar casos analíticos orientados a resolver problemas de negocio. Construirás soluciones robustas y accionables, desde la definición del problema hasta la implementación y monitorización, en colaboración con negocio, tecnología y datos.

Te unirás a un equipo avanzado en Analytics con impacto real, en Barcelona, con formación continua, onboarding y iniciativas de desarrollo profesional.

Formación

• Experiencia mínima de 2 años en desarrollo de modelos analíticos y ciencia de datos aplicada.
• Colaboración con equipos multidisciplinares y puesta en producción de modelos.
• Conocimientos de Python, SQL y buenas prácticas de documentación.

Responsabilidades

• Desarrollar soluciones analíticas para problemas de negocio del banco.
• Construir modelos predictivos, segmentaciones y sistemas de scoring.
• Colaborar con áreas de negocio para asegurar adopción e integración.
• Participar en la preparación de contenidos para la Analytics Community.

Descripción del empleo

CaixaBank is a financial group with a socially responsible, long-term universal banking model, based on quality, trust, and specialisation, which offers a value proposition of products and services adapted for each sector, adopting innovation as a strategic challenge and a distinguishing feature of its corporate culture, and whose leading position in retail banking in Spain and Portugal makes it a key player in supporting sustainable economic growth.

Which projects do we work on?

Sobre el equipo

En Advanced Analytics trabajamos para crear valor para la organización a partir de la explotación de datos. Nuestro equipo colabora transversalmente con 40 áreas del Grupo CaixaBank, creando soluciones con impacto en el negocio: contribuimos a mejorar la toma de decisiones, optimizar procesos, personalizar la relación con los clientes y descubrir nuevas oportunidades de eficiencia y crecimiento. Además, impulsamos el Analytics Community en CaixaBank, una comunidad orientada a fomentar la cultura data-driven, compartir conocimiento, divulgar buenas prácticas y desarrollar capacidades analíticas, con iniciativas como OlympIA, las Sesiones Analytics, o el Portal de Analítica Avanzada (.

Sobre la posición

Buscamos incorporar un/a Data Scientist para participar en el diseño y desarrollo de casos de uso analíticos, cuya misión es construir soluciones robustas y accionables para resolver problemas de negocio. La persona seleccionada combinará capacidades técnicas avanzadas y orientación a impacto, trabajando de forma transversal con equipos de negocio, tecnología, datos y otras áreas especialistas.

Responsabilidades

• Desarrollar soluciones analíticas orientadas a resolver problemas reales del banco. Las soluciones suelen involucrar la creación de modelos predictivos, segmentaciones, sistemas de scoring, modelos de optimización o análisis avanzados según las necesidades del caso de uso. Aplicar buenas prácticas de validación, interpretabilidad, robustez y monitorización de las soluciones.
• Colaborar con áreas de negocio para asegurar que las soluciones analíticas responden a necesidades reales y se integran en procesos de decisión: Comunicando resultados analíticos de forma efectiva, adaptando el mensaje en función del tipo de audiencia.
• Acompañando los equipos usuarios en la adopción de las soluciones desarrolladas.
• Contribuir a la preparación de materiales, sesiones, formaciones o contenidos para la Analytics Community.

Formación

• Grado o máster en disciplinas cuantitativas, como ingenierías, Ciencia de Datos, Física o similar. Se valorará formación específica en Machine Learning, Inteligencia Artificial o Analítica Avanzada.

Experiencia

• Experiencia previa de al menos 2 años en desarrollo de modelos analíticos, machine learning o ciencia de datos aplicada a problemas de negocio. Se valorará experiencia en consultoría. Experiencia colaborando con equipos multidisciplinares, combinando interlocución con negocio y desarrollo técnico. Se valorará experiencia en industrialización, monitorización o puesta en producción de modelos.

Key competencies

• Excelente nivel de programación en Python para análisis de datos, modelización y automatización. Conocimiento sólido de librerías de data science y machine learning (p.ej. scikit-learn, pandas, NumPy) Excelente nivel de SQL/Big Query para extracción, transformación y análisis de datos. Buenas prácticas de documentación, reproducibilidad y calidad del código.

Nice to have

• Experiencia con plataformas cloud, en particular GCP. Conocimiento de herramientas de visualización y BI, p.ej. QlikSense o Looker. Experiencia con modelos de IA generativa. Conocimiento de MLOps: versionado, monitorización y control de performance.

What do we offer?

• Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental, según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
• Programa de onboarding y acompañamiento personalizado para tu desarrollo profesional.
• Itinerario formativo individual con acceso a nuestra plataforma online, que ofrece un extenso catálogo de recursos de autoaprendizaje para fomentar tu crecimiento continuo.
• Dispondrás de un seguro de salud completo totalmente gratuito para ti.
• Además, quedarás adherido al Plan de Pensiones, al que CaixaBank realizará aportaciones pensando ya en tu futuro.
• Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, guardería, entre otros.
• Medidas de flexibilidad (trabajo en remoto, flexibilidad entrada)
• Contamos con la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas para trabajar.

Job profile

Queries, structures and analyzes large volumes of data using statistical and programming capabilities. Is able to develop and implement analytical solutions (e.g., dashboards, predictive models) to meet the needs of the entity's business cases, in a holistic manner (i.e., from problem understanding to implementation and monitoring). Knows and uses best practices in software development and machine learning models. Is able to communicate the insights/results of the analytical solution in a clear and structured way through presentations and/or dashboards.

Skills

H RESEARCH ON AI TRENDS AND BUSINESS IMPACTH DATA PROTECTION AND REGULATIONSH METHODOLOGIES FOR COLLABORATION IN CODE DEVELOPMENT AND VERSION CONTROLH PROGRAMMING LANGUAGES.1.1 ALLIANCES - COLLABORATION AND TRANSVERSALITYS.1.4 ALLIANCES - COMMUNICATIONH DATA STORYTELLINGS.1.3 ALLIANCES - INFLUENCES.1.2 ALLIANCES - CUSTOMER ORIENTATIONS.2.1 HUMANISM - COMMUNICATION AND EMPATHYS.2.2 HUMANISM - LEADERSHIP AND TEAM DEVELOPMENT / SELF-LEADERSHIPS.4.1 ANTICIPATION - ANTICIPATION AND CHANGE MANAGEMENTS.3.1 EMPOWEREMENT - FOCUS ON RESULTSH TECHNICAL DOCUMENTATIONS.5.1 DIVERSITY - PROMOTING DIVERSITYH DATA VISUALIZATIONH ADVANCED ANALYTICS AND PREDICTIVE MODELSH DATA PREPARATION/MOVEMENT TOOLSH AI LITERACY