Data Scientist - Python y SQL

PLANETA CORPORACIÓN, SRL; Barcelona; Presencial; EUR 30.000 - 60.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Planes de formación y desarrollo

Descuentos en másteres y posgrados

Promociones en coleccionables

Acceso a Casa del Libro

Descripción de la vacante

Un grupo editorial líder busca un Data Scientist apasionado por la ciencia de datos. Esta emocionante posición implica diseñar y optimizar modelos de machine learning, trabajar con bases de datos y colaborar con equipos multidisciplinarios. Ofrecemos un entorno creativo y proactivo donde podrás crecer profesionalmente. Además, disfrutarás de descuentos y promociones exclusivas para empleados. Si tienes experiencia en Python y SQL, y te entusiasma asumir nuevos retos, ¡esta es tu oportunidad para brillar en el mundo de la ciencia de datos!

Formación

• Mínimo 3 años de experiencia como Data Scientist en proyectos reales.
• Nivel avanzado en Python y SQL, y experiencia en machine learning.

Responsabilidades

• Diseñar y optimizar modelos de machine learning y análisis de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para alinear estrategias de datos.

Conocimientos

Python

SQL

Machine Learning

Análisis de Datos

Creatividad

Capacidad Analítica

Educación

Grado en Ciencias de Datos o afín

Herramientas

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Matplotlib

Seaborn

Tableau

Power BI

Streamlit

FlaskAPI

React

Descripción del empleo

Somos el primer grupo editorial y de comunicación español, de capital familiar, que lidera una amplia oferta al servicio de la cultura, la formación, la información y el entretenimiento audiovisual, con presencia en más de 20 países, conectando con 25 millones de personas cada día. Todos los profesionales y empresas del Grupo Planeta compartimos unos principios que tienen como base las personas, la ética, la calidad y la excelencia en el trabajo.

Descripción de la oferta

Desde Grupo Planeta estamos buscando incorporar un/a Data Scientist con experiencia y pasión por la ciencia de datos para unirse a nuestro equipo.

Somos un equipo innovador, creativo y proactivo. Así que buscamos a una persona muy motivada, con ganas de implicarse en el proyecto y aportar, no solo a nivel profesional sino también personal.

¿En qué consistirá tu día a día?

1. Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de machine learning, incluyendo modelos de clasificación, regresión, clusterización y análisis de series temporales.
2. Construir y mantener bases de datos propias para realizar análisis y consultas complejas en SQL.
3. Desarrollar análisis de datos en profundidad, presentando hallazgos y recomendaciones a las partes interesadas del negocio.
4. Colaborar con equipos multidisciplinarios para alinear estrategias de datos con los objetivos comerciales.
5. Gestionar múltiples proyectos simultáneamente, asegurando la entrega de resultados en plazos ajustados.
6. Trabajarás con modelos predictivos para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos y la mejora de la rentabilidad de las inversiones en medios.

Contrato estable: Indefinido y a jornada completa.

Podrás desarrollarte profesionalmente gracias a nuestros planes de formación y desarrollo de talento interno.

Descuentos y promociones exclusivas para nuestros empleados (másteres y posgrados, sellos editoriales, coleccionables, Casa del Libro…).

1. Experiencia mínima de 3 años como Data Scientist en proyectos reales.
2. Nivel avanzado en Python, incluyendo el uso de bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib y Seaborn.
3. Nivel intermedio en SQL, con capacidad para crear bases de datos propias, realizar consultas complejas y extraer insights relevantes.
4. Experiencia demostrable en técnicas de modelado predictivo, análisis de series temporales y machine learning.
5. Capacidad para interpretar resultados analíticos y comunicarlos de manera clara y accionable a audiencias no técnicas.
6. Alta capacidad analítica y atención a los detalles.

Se valorará positivamente:

1. Experiencia con el desarrollo de aplicaciones web utilizando frameworks como Streamlit, FlaskAPI o React.
2. Conocimientos de otras herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI.
3. Experiencia en proyectos con plazos ajustados y capacidad de gestión de prioridades.
4. Experiencia con integración de datos desde APIs y fuentes externas.

¿Cómo nos gustaría que fueras?

1. Alta capacidad analítica.
2. Creatividad para resolver problemas complejos.
3. Habilidad de traducir hallazgos técnicos en insights accionables para el negocio.

Si cumples con los requisitos y te gusta asumir nuevos retos, ¡queremos conocerte!

En Grupo Planeta ofrecemos igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra clasificación protegida por la ley.

Sector: Editorial, Educación y Formación