Data Scientist: Modelos Predictivos & ML en Banca

Gft España; Madrid; On-site; EUR 50,000 - 80,000; Full time

Job summary

GFT está buscando un/a Data Scientist para unirse a su equipo en Madrid, centrado en el diseño y desarrollo de modelos predictivos e de inferencia para productos analíticos escalables y de alto impacto. El candidato ideal debe tener experiencia en ML supervisado y no supervisado, manejo de Python y SQL, y familiaridad con GCP y BigQuery.

Se valorará experiencia en riesgo, KYC, fraude y scoring en banca. Se buscan personas proactivas y con iniciativa para crecer en un entorno multicultural y

Qualifications

• Experiencia en ML aplicado a casos de negocio en banca, seguros o industria.
• Capacidad para diseñar e implantar modelos de scoring y predicción.
• Conocimientos de evaluación y monitorización de modelos.
• Colaboración con Data Engineering para industrializar modelos.

Responsibilities

• Identificar casos de uso que se resuelvan con ML.
• Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos.
• Desarrollar modelos de scoring, clasificación, clustering y propensión.
• Trabajar en casos como Customer Scoring, KYC, riesgo y personalización.
• Realizar feature engineering y análisis exploratorio de datos.
• Definir métricas y procedimientos de evaluación de modelos.
• Colaborar con Data Engineering para industrializar modelos.
• Usar la plataforma de datos para entrenamiento e inferencia.
• Diseñar capacidades de ML reutilizables.

Skills

Python

SQL

Machine Learning

Feature engineering

Model evaluation

Communication

Tools

GCP

BigQuery

MLOps

Job description

GFT está buscando un/a Data Scientist para unirse a su equipo en Madrid, centrado en el diseño y desarrollo de modelos predictivos e de inferencia para productos analíticos escalables y de alto impacto. El candidato ideal debe tener experiencia en ML supervisado y no supervisado, manejo de Python y SQL, y familiaridad con GCP y BigQuery.

Se valorará experiencia en riesgo, KYC, fraude y scoring en banca. Se buscan personas proactivas y con iniciativa para crecer en un entorno multicultural y