Data Scientist: ML for Banking Risk & Scoring

GFT Technologies SE; Valencia; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

GFT, compañía líder en transformación digital, busca un Data Scientist con experiencia en diseño y desarrollo de modelos predictivos e inferencia para unirse al equipo de datos en crecimiento.

Se valorará experiencia en risk, KYC, fraude o scoring en banca; habilidades en Python, SQL, ML, MLOps y GCP; trabajarás en scoring, clasificación y personalización, con despliegue de modelos y colaboración con Data Engineering.

Formación

• Experiencia de 6 años o más en rol similar.
• Dominio de Python y SQL.
• Conocimiento de ML supervisado y no supervisado.
• Experiencia en scoring e inferencia de modelos.
• Feature engineering y análisis exploratorio.
• Evaluación y monitorización de modelos.
• Uso de GCP y ecosistema ML; BigQuery.
• Experiencia en banca: riesgo, KYC, fraude o scoring.

Responsabilidades

• Identificar casos de uso susceptibles de resolverse mediante ML.
• Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos.
• Desarrollar modelos de scoring, clasificación, clustering y propensión.
• Trabajar en casos de uso relacionados con Customer Scoring, KYC, riesgo y personalización.
• Realizar feature engineering y análisis exploratorio.
• Definir métricas y procedimientos de evaluación.
• Trabajar conjuntamente con Data Engineering para industrializar modelos.
• Utilizar la plataforma de datos como fuente de información para entrenamiento e inferencia.
• Participar en el diseño de capacidades de ML reutilizables.

Conocimientos

Python

SQL

Machine Learning

Model Scoring

Feature Engineering

Model Evaluation

GCP

BigQuery

MLOps

Banking Scoring

Herramientas

GCP

BigQuery

Descripción del empleo

GFT, compañía líder en transformación digital, busca un Data Scientist con experiencia en diseño y desarrollo de modelos predictivos e inferencia para unirse al equipo de datos en crecimiento.

Se valorará experiencia en risk, KYC, fraude o scoring en banca; habilidades en Python, SQL, ML, MLOps y GCP; trabajarás en scoring, clasificación y personalización, con despliegue de modelos y colaboración con Data Engineering.