Data Scientist | Híbrido

Slashmobility; Barcelona; Híbrido; EUR 50.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

SlashMobility busca un Senior Data Scientist para trabajar en el desarrollo y refinamiento de un nuevo motor de búsqueda. El rol implica mejorar modelos léxicos y semánticos, aplicar visión por computadora y NLP para optimizar la búsqueda en múltiples idiomas y personalizar resultados para cada usuario.

Trabajarás en un equipo senior, enfocado en tecnología de punta, con modalidad híbrida en Barcelona, y colaboración estrecha con clientes internos para entregar soluciones digitales de alto

Formación

• Grado o Máster en Ciencias de Datos, IA o Ingeniería informática.
• Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist, preferiblemente en cliente final.
• Experiencia desarrollando en Python u otro OO.
• Experiencia PySpark para volúmenes grandes.
• Experiencia en ML/DS end-to-end desde prototipo a producción.
• Experiencia con servicios Cloud en entornos distribuidos.
• Conocimiento de pruebas, pipelines CI/CD, Docker, Jenkins y Git.
• Conocimiento NLP, análisis semántico y clasificación de texto.

Responsabilidades

• Desarrollar y refinar un buscador con mejoras en modelos léxicos y semánticos.
• Aplicar técnicas de visión por computadora y NLP para optimizar la búsqueda en múltiples idiomas.
• Implementar personalización de resultados y asegurar rendimiento en el sistema de búsqueda híbrido.

Conocimientos

Python

PySpark

NLP

Computer Vision

Cloud services (AWS/GCP/Azure)

CI/CD pipelines

Docker

Jenkins

Git

Information Retrieval / Search engines

Educación

Grado o Máster en Ciencias de Datos, IA, Ingeniería informática

Herramientas

Elasticsearch/OpenSearch/Typesense

Docker

Jenkins

Git

GPT-4 / Generative AI (RAG)

Descripción del empleo

Data Scientist | Híbrido SlashMobility Barcelona, barcelonés (comarca); provincia de barcelona; cataluña, Spain

Descripción del trabajo

SlashMobility es una firma boutique tecnológica que está construyendo algo diferente a la consultoría tradicional. No queremos ser una fábrica de horas ni una consultora masiva. Ayudamos a grandes organizaciones a diseñar y construir productos digitales y plataformas tecnológicas que realmente mueven su negocio. No nos limitamos a ejecutar tareas: nos metemos en los problemas importantes del cliente y los resolvemos con talento técnico senior, mentalidad de producto y foco en impacto. Trabajamos con grandes corporaciones que están en momentos críticos: modernización tecnológica, creación de nuevos productos digitales o escalado de plataformas. Son organizaciones que no necesitan más proveedores, sino equipos capaces de pensar, construir y ejecutar con nivel. Esto nos permite formar equipos de alto rendimiento, muy senior, organizados en centros de excelencia y enfocados en resolver problemas complejos con velocidad y calidad. La diferencia es simple: SlashMobility no busca volumen, busca nivel. Aquí no se viene a esconderse en una organización gigante, se viene a construir, a asumir responsabilidad y a trabajar con gente muy buena en proyectos que realmente importan. Durante estos años, nuestros +100 empleados han trabajado con centenares clientes en +3.000 soluciones, ofreciendo una perspectiva holística en la interpretación del reto que implica la transformación digital de sus organizaciones. Descripción de la oferta. De qué va la empresa en la que trabajarás? Somos una empresa especializada en transformación digital y comprometida con las personas. Nuestro enfoque se centra en impulsar la aceleración digital tecnológica de la sociedad a través de las apps (mobile, web & IA) y la captación de talento IT. Durante estos años, nuestros +100 empleados han trabajado con centenares clientes en +3.000 soluciones, ofreciendo una perspectiva holística en la interpretación del reto que implica la transformación digital de sus organizaciones. Proactividad, proveyendo y realizando acciones para mejorar sus servicios y calidad. Trabajo en equipo, contando con un equipo motivado y multidisciplinar que trabaja en perfecta coordinación para lograr los objetivos comunes. Estamos buscando un Senior Data Scientist, para trabajar en el desarrollo y refinamiento de un nuevo buscador. Este rol implica desarrollar mejoras en los modelos léxicos y semánticos utilizados en la búsqueda híbrida para optimizar el rendimiento en todos los idiomas mediante técnicas de visión por computadora y de procesamiento de lenguaje natural (NLP), y aplicar modelos de personalización en los resultados de búsqueda para ofrecer una experiencia única para cada usuario. Modalidad de trabajo: Híbrida. Vacantes: 1. Ubicación: Barcelona (España).

Requisitos

• Grado o Máster en Ciencias de Datos, Inteligencia artificial, Ingeniería informática, u otros campos cuantitativos.
• Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist. (preferiblemente en cliente final)
• Al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python, u otro lenguaje orientado a objetos.
• Experiencia desarrollando en PySpark para procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente.
• Experiencia desarrollando soluciones de machine learning / data science end-to-end, desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento.
• Experiencia trabajando con servicios Cloud (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure) y en entornos con computación distribuida.
• Experiencia desarrollando con un sólido enfoque de programación y desarrollo de software, incluyendo tests, automatizaciones, construcción de pipelines de CI/CD, utilizando herramientas como Docker, Jenkins y Git.
• Experiencia desarrollando técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), incluyendo el uso de modelos de lenguaje, análisis semántico y clasificación de texto.
• Nice to have:
  • Se valora positivamente tener experiencia en el desarrollo e implementación de motores de búsqueda (por ejemplo, Elasticsearch, OpenSearch, Typesense, etc).
  • Se valora positivamente tener experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones con modelos de IA generativa como GPT-4 o similares, incluyendo técnicas como Prompt Engineering y Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  • Se valora positivamente la posibilidad de acudir presencialmente a nuestras oficinas en nuestro formato híbrido (pero no es imprescindible ya que priorizamos los conocimientos y experiencia técnicos).