Data Scientist — Generative AI for Enterprise Search

Roche Holding AG

Madrid

Híbrido

EUR 70.000 - 90.000

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Hace 6 días
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Descripción de la vacante

Roche Holding AG sucht eine/n Data Scientist – Enterprise Search, der/die bei der Gestaltung und Entwicklung der nächsten Generation von Enterprise-Search- und Informationsabrufarchitekturen mitwirkt. Fokus auf generative KI, LLM-basierte Anwendungen und skalierbare Datendienste.

Sie arbeiten an kontextbewussten Suchsystemen, optimieren Abfragen und integrieren Modelle in größere Produktarchitekturen. Enge Abstimmung mit Stakeholdern, Umfang zur Umsetzung mittlerer Komplexität und Beitrag zu

Formación

  • Master-above Degree oder Doktorat in einem relevanten Fachbereich.
  • Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung prädiktiver Modelle und Leitung analytischer Module.
  • Verantwortungsbewusste und termingerechte Lieferung analytischer Aufgaben.
  • Erfahrung mit mittleren bis komplexen Data-Science-Projekten und deren Integration in Datenarchitekturen.

Responsabilidades

  • Generative AI, Agentic AI und LLM-Optimierung.
  • Kooperation mit Stakeholdern zur Übersetzung von Business-Herausforderungen in analytische Ansätze.
  • Durchführung von A/B-Tests zur Bewertung von Suchmodellen und Algorithmen.
  • PoC- und Wissensaustausch: Durchführung von PoV-Projekten und Demo-Vorführungen.

Conocimientos

Python
NLP
TensorFlow
PyTorch
scikit-learn
AWS
Azure
Elasticsearch
Solr
Git

Educación

Master’s degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, AI, or related field
PhD in Data Science or related field

Herramientas

Elasticsearch
Solr
Lucene

Descripción del empleo

Roche Holding AG sucht eine/n Data Scientist – Enterprise Search, der/die bei der Gestaltung und Entwicklung der nächsten Generation von Enterprise-Search- und Informationsabrufarchitekturen mitwirkt. Fokus auf generative KI, LLM-basierte Anwendungen und skalierbare Datendienste.

Sie arbeiten an kontextbewussten Suchsystemen, optimieren Abfragen und integrieren Modelle in größere Produktarchitekturen. Enge Abstimmung mit Stakeholdern, Umfang zur Umsetzung mittlerer Komplexität und Beitrag zu

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