Data Scientist

act digital EMEA - Alter Solutions; Madrid; Hybrid; EUR 40,000 - 60,000; Full time

Job summary

Alter Solutions busca un Data Scientist para Madrid en modalidad híbrida. Participarás en análisis avanzado de datos y desarrollo de soluciones basadas en estadística y ML, explorando datasets y definiendo experimentos para resolver retos de negocio.

El candidato trabajará con Python y/o R, aplicando técnicas de estadística, ML y posibles enfoques de NLP/Deep Learning para entregar modelos predictivos robustos.

Qualifications

• Fundamentos de Data Science y estadística.
• Habilidad para pensar analíticamente y resolver problemas de negocio.
• Capacidad de trabajar de forma autónoma y proactiva.
• Aptitud para entender necesidades del negocio y aportar valor.

Responsibilities

• Explorar, analizar y preparar conjuntos de datos para extraer información relevante.
• Formular hipótesis y diseñar experimentos para resolver problemas de negocio.
• Desarrollar, entrenar y evaluar modelos estadísticos y de ML.
• Seleccionar métricas y validar rendimiento de los modelos.
• Analizar sesgos, explicabilidad y robustez de los modelos.
• Interpretar resultados y comunicar conclusiones como recomendaciones de negocio.
• Colaborar en la industrialización y puesta en producción de modelos desarrollados.
• Conocimientos y experiencia en Python y/o R.

Skills

Data science fundamentals

Analytical thinking

Autonomy

Business acumen

Tools

Python

R

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

Jupyter

Job description

Data Scientist | Machine Learning | Madrid (Híbrido)

Estamos buscando profesionales de Data Science para incorporarse a un nuevo proyecto en Madrid, donde podrán participar en el análisis avanzado de datos y el desarrollo de soluciones basadas en estadística y Machine Learning.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

• Explorar, analizar y preparar conjuntos de datos para extraer información relevante.
• Formular hipótesis y diseñar experimentos que permitan dar respuesta a problemas de negocio.
• Desarrollar, entrenar y evaluar modelos estadísticos y de Machine Learning.
• Seleccionar métricas y validar el rendimiento de los modelos.
• Analizar aspectos relacionados con sesgos, explicabilidad y robustez.
• Interpretar resultados y comunicar conclusiones, transformándolas en recomendaciones de negocio.
• Colaborar en la industrialización y puesta en producción de los modelos desarrollados.
• Conocimientos y experiencia trabajando con Python y/o R.
• Base sólida en estadística y probabilidad.
• Conocimientos de Machine Learning y desarrollo de modelos predictivos.
• Experiencia o conocimientos en Deep Learning, NLP y/o series temporales.
• Conocimientos de Feature Engineering, experimentación y visualización de datos.
• Capacidad para evaluar e interpretar modelos, así como comunicar resultados.
• Pensamiento analítico, autonomía y orientación a negocio.

Valoraremos perfiles con diferentes niveles de experiencia, siempre que cuenten con una buena base técnica y motivación por seguir desarrollándose en el ámbito de Data Science.

Ubicación y modalidad de trabajo

Si te interesa trabajar en proyectos donde los datos, la estadística y la inteligencia artificial se convierten en soluciones reales de negocio, ¡nos encantaremos conocerte!