Data Scientist

Lognext; Islas Baleares; Presencial; EUR 48.000 - 72.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Retribución flexible

Plan de desarrollo

Programa de referidos

Descripción de la vacante

Lognext está buscando un Científico de Datos para unirse a un equipo que lidera soluciones tecnológicas en una multinacional líder. Se trabajará en todo el ciclo de vida de datos, desde la recopilación hasta el despliegue de modelos y su monitorización.

El candidato ideal tendrá experiencia con Python, Pandas/NumPy y ML con Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch, así como Databricks y, si es posible, Palantir para integración y visualización a nivel corporativo.

Formación

• Experiencia en ciclo de vida del dato, desde toma de requisitos hasta despliegue y mejora de modelos.
• Experiencia como Científico/a de Datos; valorable Ingeniería de Datos con enfoque en modelado.
• Conocimiento en Python y librerías Pandas/NumPy.
• Conocimiento en ML con Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia trabajando con Databricks para procesamiento y análisis de datos.
• Conocimiento de Palantir para integración/visualización de datos es valorable.
• Experiencia migrando sistemas y convivencia Java + Python.
• Capacidad de trabajar de forma autónoma y end-to-end.

Responsabilidades

• Participar en toma de requisitos y definir objetivos junto al negocio.
• Pretratamiento, limpieza y transformación de datos desde Databricks.
• Crear, entrenar y optimizar modelos de ML.
• Colaborar en puesta en producción e integración de modelos.
• Monitorizar rendimiento y realizar mejoras continuas en modelos desplegados.
• Utilizar Palantir para integración y visualización de datos a nivel corporativo.
• Participar en migración de sistemas antiguos a entornos modernos.
• Trabajar en entorno mixto con Java y Python.

Conocimientos

Python

Análisis de datos

Modelado ML

End-to-end ML

Colaboración con negocio

Educación

Grado en Informática o campo relacionado

Herramientas

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Databricks

Palantir

Java

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día.

Buscamos un Data Scientist con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector.

¿Qué buscamos?

• Buscamos una persona con visión integral del ciclo de vida del dato, capaz de participar desde la toma de requisitos hasta la puesta en producción y mejora continua de modelos.
• Experiencia previa como Científico/a de Datos (se valorarán perfiles de Ingeniería de Datos con fuerte orientación a modelado).
• Experiencia en Python y librerías de análisis de datos como Pandas y NumPy.
• Conocimiento en machine learning utilizando Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia trabajando con Databricks para el procesamiento y análisis de datos.
• Familiaridad con Palantir para integración y visualización de datos (no imprescindible, pero muy valorable).
• Experiencia en migración de sistemas y convivencia tecnológica (Java + Python).
• Capacidad para trabajar de manera autónoma y abordar proyectos de forma end-to-end: desde el pretratamiento y modelado hasta el despliegue y seguimiento.

¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?

• Participar en la toma de requisitos y definición de objetivos junto al negocio.
• Pretratamiento, limpieza y transformación de datos provenientes de entornos Databricks.
• Crear, entrenar y optimizar modelos de machine learning.
• Colaborar en la puesta en producción de modelos, asegurando su correcta integración.
• Monitorizar el rendimiento y realizar mejoras continuas en los modelos desplegados.
• Utilizar Palantir como herramienta clave para integración y visualización de datos a nivel corporativo.
• Participar en la migración de sistemas antiguos hacia nuevos entornos modernos.
• Trabajar en un entorno tecnológico mixto con activos en Java y desarrollos principales en Python.

¿Qué ofrecemos?

• Salario Competitivo
• Retribución flexible
• Plan de Desarrollo Profesional
• Referral Program

En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género.

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