Data Marketing Scientist

Lognext; Santiago de Compostela; Presencial; EUR 42.000 - 66.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario Competitivo

Retribución flexible

Plan de Desarrollo Profesional

Referral Program

Descripción de la vacante

Lognext en Santiago de Compostela busca un Data Scientist para unirse a nuestro equipo. Buscamos talento capaz de gestionar el ciclo completo de un proyecto de datos, desde requisitos hasta despliegue y monitorización de modelos.

El candidato ideal posee experiencia en Python, Pandas/NumPy y ML con Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch; familiaridad con Databricks y posibilidad de trabajar con Palantir para integración de datos.

Formación

• Experiencia demostrable en ciencia de datos y ML.
• Capacidad para trabajar end-to-end desde requisitos hasta despliegue.
• Conocimiento de entornos Databricks y escritura de pipelines.
• Conocimiento de visualización de datos.

Responsabilidades

• Participar en toma de requisitos junto al negocio.
• Preprocesado, limpieza y transformación de datos en Databricks.
• Crear, entrenar y optimizar modelos de ML.
• Poner en producción modelos y monitorizar rendimiento.

Conocimientos

Python

Pandas

NumPy

Machine Learning

Databricks

Palantir

Java

Herramientas

Databricks

Palantir

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Java

Python

Descripción del empleo

Data Marketing Scientist Lognext•Santiago de Compostela, A Coruña, santiago (comarca); provincia de la coruña; galicia, Spain

Descripción del trabajo

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un Data Scientist con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector.

¿Qué buscamos?

• Buscamos una persona con visión integral del ciclo de vida del dato, capaz de participar desde la toma de requisitos hasta la puesta en producción y mejora continua de modelos.
• Experiencia previa como Científico/a de Datos (se valorarán perfiles de Ingeniería de Datos con fuerte orientación a modelado).
• Experiencia en Python y librerías de análisis de datos como Pandas y NumPy.
• Conocimiento en machine learning utilizando Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia trabajando con Databricks para el procesamiento y análisis de datos.
• Familiaridad con Palantir para integración y visualización de datos (no imprescindible, pero muy valorable).
• Experiencia en migración de sistemas y convivencia tecnológica (Java + Python).
• Capacidad para trabajar de manera autónoma y abordar proyectos de forma end-to-end: desde el pretratamiento y modelado hasta el despliegue y seguimiento.

¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?

• Participar en la toma de requisitos y definición de objetivos junto al negocio.
• Pretratamiento, limpieza y transformación de datos provenientes de entornos Databricks.
• Crear, entrenar y optimizar modelos de machine learning.
• Colaborar en la puesta en producción de modelos, asegurando su correcta integración.
• Monitorizar el rendimiento y realizar mejoras continuas en los modelos desplegados.
• Utilizar Palantir como herramienta clave para integración y visualización de datos a nivel corporativo.
• Participar en la migración de sistemas antiguos hacia nuevos entornos modernos.
• Trabajar en un entorno tecnológico mixto con activos en Java y desarrollos principales en Python.

¿Qué ofrecemos?

• Salario Competitivo
• Retribución flexible
• Plan de Desarrollo Profesional
• Referral Program

Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género. #Empleo #Tecnología #Innovación #DesarrolloProfesional #Igualdad #Diversidad