Data Scientist

Recodme; Cataluña; Híbrido; EUR 60.000 - 85.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

La empresa ReCodme busca incorporar un/a Data Scientist (ML) para unirse al equipo de Advanced Analytics en Barcelona, en modalidad híbrida. Se valoran al menos 4 años desarrollando modelos de IA/ML y una formación técnica en Matemáticas, Física o afines.

Se trabajará en forecasting, visión por ordenador y generación de descripciones para un proyecto de retail de moda. Se exige capacidad de investigar y resolver problemas de forma autónoma, y buenas habilidades de comunicación para trasladar

Formación

• Experiencia de 4 años desarrollando IA/ML.
• Formación técnica o cuantitativa en Matemáticas, Física o afines.
• Conocimientos sólidos de Machine Learning y enfoque generalista.
• Capacidad de investigar y resolver problemas nuevos de forma autónoma.
• Buenas habilidades de comunicación para trasladar resultados a negocio.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos de IA/ML para proyectos, principalmente forecasting de demanda, y también visión por computador, generación de descripciones y traducciones.
• Participar en diferentes tipologías de proyectos según necesidades del negocio, con visión transversal.
• Investigar, evaluar y aplicar soluciones ante problemas no abordados previamente.
• Colaborar en discusiones técnicas y compartir conocimiento, apoyando a perfiles junior.
• Comunicar resultados y avances a áreas de negocio manteniendo relación con stakeholders.

Conocimientos

Machine Learning

Investigación autónoma

Comunicación

Inglés (B2)

Educación

Grado en Matemáticas o Física

Descripción del empleo

En } ReCodme ( aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y colaboradores a través de soluciones especializadas, aportando valor en su continuidad y crecimiento.

Creemos en la cercanía con nuestras personas y en el valor añadido que aportan a nuestro equipo y proyectos. ¡Un ReCoder es un aficionado de la tecnología, es [la clave de nuestro éxito], la clave de nuestra Fuerza!

Actualmente estamos buscando un/a Data Scientist (ML), para incorporarse con nosotros al proyecto de uno de nuestros clientes en modalidad híbrida en Barcelona, dentro de su equipo de Advanced Analytics para el sector moda/retail.

¿Quieres saber qué necesitas para formar parte de este proyecto?

Requisitos:

• Experiencia a partir de 4 años desarrollando modelos de IA / Machine Learning.
• Formación técnica o cuantitativa, preferiblemente en Matemáticas, Física o titulaciones afines.
• Sólidos conocimientos de Machine Learning, con perfil generalista y experiencia en diferentes tipologías de proyectos, más allá de forecasting.
• Capacidad para investigar y resolver problemas nuevos de forma autónoma, incluyendo la lectura e interpretación de papers y la exploración de nuevos enfoques.
• Buenas habilidades de comunicación, especialmente para trasladar resultados y soluciones técnicas a áreas de negocio.

Funciones:

• Desarrollar modelos de IA / Machine Learning para proyectos de producto, principalmente forecasting de demanda, así como iniciativas de computer vision, generación de descripciones, traducciones y modelos de estimación de demanda no basados en ML.
• Participar en diferentes tipologías de proyectos según las necesidades del negocio, aportando una visión transversal y generalista.
• Investigar, evaluar y aplicar nuevas soluciones ante problemas no abordados previamente por el equipo.
• Colaborar activamente en discusiones técnicas, revisión de soluciones e intercambio de conocimiento, dando también apoyo puntual a perfiles junior y becarios.
• Comunicar de forma clara resultados y avances a las áreas de negocio, manteniendo una relación cercana con los diferentes stakeholders.

Idiomas:

• Español
• Inglés (a partir de B2)

Modalidad:

• Híbrido 50-50 en Barcelona

¿Estás listo para esta fuerza? Presenta tu candidatura.

En ReCodme defendemos la igualdad y valoramos la diversidad. Creamos un ambiente seguro, diverso y donde las oportunidades son iguales para todos los colaboradores.

No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad o cualquier otro factor que no sea el mérito.

¡Todas las candidaturas con las habilidades necesarias para el puesto son bienvenidas!