Data Science Machine Learning

Indra Group; Coslada; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Descuentos para empleados

Formación continua

Bus de empresa

Descripción de la vacante

Indra Group busca un/a Científico/a de Datos enfocado/a en Machine Learning y Deep Learning para proyectos de I+D en gestión del tráfico aéreo. Se trabajará con Python, NumPy, pandas, scikit-learn y herramientas de DL como TensorFlow o PyTorch, además de NLP y LLMs con Transformers y spaCy.

Se valorará experiencia en MLOps, Docker, Kubernetes y plataformas cloud. Oficinas en Madrid y ámbito internacional con proyectos de alto impacto.

Formación

• Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Física, Matemáticas o similar.
• Formación de posgrado en IA, Ciencia de Datos o ML/DL es valorada.
• Conocimientos de librerías NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib.
• Experiencia en ML, con validación, feature engineering y selección de modelos.
• Conocimientos en DL con TensorFlow, PyTorch o Keras.
• Conocimientos de NLP y LLMs, con transformers y spaCy.
• Nivel alto de inglés, escrito y hablado, para entornos internacionales.
• Experiencia en I+D en IA y en el sector aeronáutico/ATM.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y validar modelos de ML y DL para problemas ATM.
• Desarrollar modelos en Python usando NumPy, pandas y scikit-learn.
• Trabajar en NLP y procesamiento de datos textuales con Transformers y spaCy.
• Ponerse en producción con herramientas MLOps, Docker y Kubernetes.

Conocimientos

Python

Machine Learning

Deep Learning

NLP

Hugging Face

TensorFlow

PyTorch

Keras

Docker

Kubernetes

Inglés alto

AWS Cloud

Educación

Grado en Ingeniería Informática

Máster/Doctorado en IA

Herramientas

NumPy

pandas

scikit-learn

SciPy

matplotlib

TensorFlow

PyTorch

Keras

spaCy

Transformers

Docker

Kubernetes

MLflow

Kubeflow

Descripción del empleo

En Indra Group desarrollamos tecnología para hacer más seguro, eficiente y conectado el transporte aéreo.

Por favor, asegúrese de leer completamente el resumen y los requisitos de esta oportunidad de empleo que se detallan a continuación.

Desde nuestra unidad de ATM, participamos en sistemas críticos de gestión del tráfico aéreo, comunicaciones, navegación y vigilancia, colaborando en proyectos de alta complejidad tecnológica a nivel internacional.

¡Únete a nuestro equipo de proyectos nacionales e internacionales!

Queremos incorporar un/a Científico/a de Datos especializado/a en Machine Learning / Deep Learning para unirse a proyectos de I+D e innovación en el ámbito de la gestión del tráfico aéreo.

• Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a problemas complejos del ámbito ATM.
• Desarrollar modelos utilizando Python y librerías como NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib.
• Aplicar técnicas de feature engineering, selección de modelos, validación y optimización de algoritmos.
• Trabajar con frameworks de Deep Learning como TensorFlow, PyTorch o Keras, así como con diferentes arquitecturas de redes neuronales.
• Participar en el desarrollo de soluciones de NLP, LLMs y procesamiento de datos textuales, utilizando tecnologías como Hugging Face Transformers y spaCy.
• Participar en la puesta en producción de modelos mediante herramientas de MLOps, cloud, Docker y Kubernetes.

¿Qué buscamos en ti?

No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y cuéntanos lo que nos puedes aportar!

• Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Física, Matemáticas o similar.
• Se valorará especialmente formación de posgrado (máster o doctorado) en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Machine Learning o áreas relacionadas.
• Conocimientos de librerías como NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib.
• Experiencia en Machine Learning, incluyendo técnicas de validación, feature engineering y selección de modelos.
• Conocimientos o experiencia en Deep Learning, utilizando al menos uno de los siguientes frameworks: TensorFlow, PyTorch o Keras.
• Conocimientos de NLP y LLMs, incluyendo tecnologías como Hugging Face Transformers, spaCy, GPT o BERT.
• Nivel alto de inglés, escrito y hablado, para trabajar en entornos internacionales.
• Experiencia en investigación e innovación en Inteligencia Artificial, Machine Learning o áreas afines.
• Conocimientos del sector aeronáutico y de gestión de tráfico aéreo (ATM).
• Experiencia con simuladores aeronáuticos como BlueSky o simuladores ATC.
• Conocimientos en optimización de trayectorias de aeronaves y predicción de rutas.
• Experiencia con herramientas de MLOps como Kubeflow, BentoML, MLflow o DVC.
• Conocimientos de Docker, Kubernetes y plataformas cloud como AWS, Azure o GCP.
• Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia en proyectos de I+D relacionados con Inteligencia Artificial y gestión del tráfico aéreo, con impacto tanto a nivel nacional como internacional.
• Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional en un sector tecnológico puntero.
• Autonomía y flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
• Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera.
• Días de descanso: 22 días laborables de vacaciones más 10 días de libre disposición según convenio y compañía.
• Ambiente cercano y transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.
• Formación continua: En Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarse!).
• Descuentos y ventajas para empleados: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra Group.
• Servicios de autobuses con diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid.

¿Cómo es nuestro proceso de selección?

• Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.
• Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.
• Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills... para que tanto tú como el equipo pueda analizar si hay match.
• Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias e inglés (si es necesario).
• Oferta y bienvenida: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!

Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social. Desde esta convicción, reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, la no discriminación, la igualdad retributiva y la conciliación de la vida profesional y personal.

Este compromiso se concreta en la promoción de entornos de trabajo respetuosos e inclusivos, en los que todas las personas sean tratadas con dignidad, puedan desarrollarse profesionalmente y cuenten con igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. xqysrnh

INDRA es empresa Top Employer 2026. Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a las condiciones para nuestros profesionales.