Data Enginner - Azure Data Factory

Introducing Business Consulting; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Introducing Business Consulting busca un/a profesional especializado/a en integración de datos para diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT con SSIS y Azure Data Factory, asegurando calidad y cumplimiento.

El/la candidato/a trabajará con fuentes diversas, optimizará procesos, implementará gobernanza de datos y gestionará incidencias, con enfoque en buenas prácticas, control de versiones y documentación.

Formación

• Experiencia demostrable (2+ años) con Azure Data Factory y SSIS.
• Conocimientos de SQL y T-SQL, y optimización de procedimientos almacenados.
• Familiaridad con Python para scripting y automatización.
• Conocimientos de modelado de datos, data warehousing y estructuras relacionales/no relacionales.
• Experiencia con control de versiones (Git) y Azure DevOps.
• Conocimientos de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento normativo.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar, mantener y evolucionar procesos ETL/ELT en SSIS.
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ETL/ELT en Azure Data Factory.
• Definir e implantar una metodología de desarrollo para SSIS y Azure Data Factory, incluyendo estándares técnicos, buenas prácticas, nomenclaturas, control de versiones, despliegues y documentación.
• Conectar, transformar y orquestar datos procedentes de múltiples fuentes (onpremise, cloud, APIs).
• Automatizar flujos de datos y asegurar su correcta ejecución, monitorización y gestión de incidencias.
• Realizar análisis y validaciones de calidad de datos en todas las fases de las ETLs.
• Optimizar el rendimiento de los pipelines y de los recursos asociados (almacén amiento, cómputo, etc.).
• Aplicar principios de data governance, seguridad y cumplimiento normativo en los procesos de integración de datos.
• Documentar los desarrollos y colaborar en la mejora continua de los procesos existentes.

Conocimientos

Azure Data Factory

SSIS

SQL

T-SQL

Python

Data modelling

Data warehousing

DevOps

Git

Cloud architecture

Data governance

Herramientas

Azure DevOps

Git

Descripción del empleo

• Diseñar, desarrollar, mantener y evolucionar procesos ETL/ELT en SSIS
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ETL/ELT en Azure Data Factory
• Definir e implantar una metodología de desarrollo para SSIS y Azure Data Factory, incluyendo estándares técnicos, buenas prácticas, nomenclaturas, control de versiones, despliegues y documentación.
• Conectar, transformar y orquestar datos procedentes de múltiples fuentes (onpremise, cloud, APIs).
• Automatizar flujos de datos y asegurar su correcta ejecución, monitorización y gestión de incidencias.
• Realizar análisis y validaciones de calidad de datos en todas las fases de las ETLs.
• Optimizar el rendimiento de los pipelines y de los recursos asociados (almacén amiento, cómputo, etc.).
• Aplicar principios de data governance, seguridad y cumplimiento normativo en los procesos de integración de datos.
• Documentar los desarrollos y colaborar en la mejora continua de los procesos existentes.
• Experiencia demostrable (2+ años) con Azure Data Factory y SSIS.
• Conocimiento práctico de servicios de Azure relacionados:
• Sólidos conocimientos de SQL y TSQL, incluyendo desarrollo y optimización de procedimientos almacenados en Microsoft SQL Server.
• Experiencia en optimización de procesos ETL y análisis de rendimiento.
• Familiaridad con Python para scripting y automatización.
• Conocimientos de modelado de datos, data warehousing y estructuras relacional es y no relacionales.
• Experiencia con herramientas de control de versiones (ej. Git, Azure DevOps).
• Comprensión de principios de arquitectura cloud, escalabilidad y costes.