Data Engineer – Vulnerability Data Platform (Hybrid)

Tamarind Intelligence; Barcelona; Hybrid; EUR 40,000 - 50,000; Full time

Benefits offered by this job

Ticket restaurante

Transporte

Seguro médico privado

Apoyo para home office

Modelo híbrido

Clases de idiomas

Presupuesto de wellbeing

Formación continua

Entorno internacional

Proyectos de alto impacto

Autonomía técnica

Job summary

Tamarind Intelligence busca un Data Engineer para Barcelona, en un entorno híbrido, enfocado a una plataforma de Vulnerability & Exposure Management. Trabajarás procesando grandes volúmenes de datos para hacerlos fiables y explotables en tiempo casi real dentro de una arquitectura distribuida.

Se valorará experiencia con PySpark, Airflow, dbt y pipelines ELT, así como conocimiento de AWS y bases de datos SQL/NoSQL. Idioma inglés alto en un entorno internacional.

Qualifications

• Más de 5 años de experiencia en Data Engineering o Desarrollo de Software.
• Dominio de Python.
• Experiencia sólida con PySpark.
• Experiencia en construcción de pipelines ELT (Airflow, dbt, Airbyte…).
• Experiencia con entornos cloud (AWS o similares).
• Conocimientos en SQL y NoSQL (MongoDB, Redis…).
• Experiencia trabajando en entornos Agile.
• Inglés alto (entorno internacional).

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar soluciones de procesamiento de datos distribuidos.
• Construir y mantener pipelines de datos (batch y streaming).
• Ingesta de grandes volúmenes de datos hacia el data lake.
• Modelado de datos optimizado para consumo analítico y de producto.
• Participar en decisiones de arquitectura y escalabilidad.
• Llevar pipelines y procesos analíticos a producción.
• Colaborar estrechamente con equipos de Backend, Frontend y Producto.
• Asegurar la calidad, disponibilidad e integridad del dato.

Skills

Python

PySpark

Airflow

dbt

Airbyte

AWS

SQL

NoSQL

Tools

Airflow

dbt

Airbyte

AWS

MongoDB

Redis

Job description

Tamarind Intelligence busca un Data Engineer para Barcelona, en un entorno híbrido, enfocado a una plataforma de Vulnerability & Exposure Management. Trabajarás procesando grandes volúmenes de datos para hacerlos fiables y explotables en tiempo casi real dentro de una arquitectura distribuida.

Se valorará experiencia con PySpark, Airflow, dbt y pipelines ELT, así como conocimiento de AWS y bases de datos SQL/NoSQL. Idioma inglés alto en un entorno internacional.