Data Engineer: Spark/Scala ETL & AWS Data Lake

Arktic; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Arktic busca un Data Engineer con experiencia en ETL sobre Spark y Scala, trabajando con Data Lake en AWS y modelado de datos. Participarás en diseño, construcción y optimización de pipelines de datos, asegurando calidad y buenas prácticas de desarrollo. Se valorará experiencia en herramientas BI y orquestación de procesos, con enfoque en mejora continua.

Ofrecemos un entorno innovador en una compañía española en crecimiento, con desarrollo profesional y un excelente ambiente de trabajo.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones de ingeniería de datos escalables en entornos Big Data.
• Construir y optimizar pipelines de procesamiento utilizando Spark y Scala.
• Gestionar y explotar datos sobre arquitecturas Data Lake en AWS.
• Asegurar la calidad, disponibilidad y rendimiento de la información utilizada por áreas de negocio y analítica.
• Implementar buenas prácticas de desarrollo, testing automatizado y CI/CD.
• Colaborar en proyectos de transformación de datos y explotación analítica mediante herramientas BI.
• Participar en el diseño de modelos de datos y optimización de plataformas analíticas.
• Al menos 03 años de experiencia en desarrollo e implementación de procesos ETL.
• 03 años de experiencia trabajando con Apache Spark y desarrollando con Scala.
• Experiencia en herramientas de Business Intelligence y plataformas analíticas como Databricks, Power BI, Starburst o similares.
• Experiencia en diseño y modelado de datos.
• Conocimiento y experiencia en entornos Data Lake (Apache Hive, Amazon S3, AWS).
• Dominio avanzado de SQL.
• Experiencia en validación y control de calidad de datos.
• Experiencia trabajando con bases de datos relacionales.
• Experiencia en testing unitario y aplicación de buenas prácticas de calidad de código mediante herramientas como SonarQube o Fortify.
• Experiencia en implementación y gestión de procesos CI/CD.
• Incorporación a una compañía sólida y en crecimiento.
• Entorno innovador y orientado a la mejora continua.
• Desarrollo profesional y proyección interna.
• Excelente ambiente de trabajo

Herramientas

Spark

Scala

AWS

Data Lake

Databricks

Power BI

Starburst

Hive

S3

SQL

SonarQube

Fortify

CI/CD

Descripción del empleo

Arktic busca un Data Engineer con experiencia en ETL sobre Spark y Scala, trabajando con Data Lake en AWS y modelado de datos. Participarás en diseño, construcción y optimización de pipelines de datos, asegurando calidad y buenas prácticas de desarrollo. Se valorará experiencia en herramientas BI y orquestación de procesos, con enfoque en mejora continua.

Ofrecemos un entorno innovador en una compañía española en crecimiento, con desarrollo profesional y un excelente ambiente de trabajo.