Data Engineer (Spark/Scala) — AWS Data Lake & ETL

Arktic; Madrid; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Arktic es una empresa española de consultoría que combina negocio, tecnología y experiencia digital. Buscamos un Data Engineer con experiencia en ETL sobre Spark y Scala, y gestión de Data Lakes en AWS, para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos, asegurando la calidad de la información y buenas prácticas de desarrollo.

Valoran experiencia en herramientas BI, orquestación de procesos y consumo de APIs, así como conocimiento de modelado de datos y SQL avanzado.

Formación

• Desarrollar y mantener procesos ETL escalables.
• Modelado de datos y diseño de esquemas analíticos.
• Dominio avanzado de SQL y pruebas de calidad de datos.

Responsabilidades

• Diseñar soluciones de ingeniería de datos en entornos Big Data.
• Construir y optimizar pipelines con Spark y Scala.
• Gestionar datos en Data Lake en AWS y asegurar calidad de información.

Conocimientos

ETL pipelines

Data modeling

SQL技術

Herramientas

Spark

Scala

Databricks

Power BI

Starburst

AWS Data Lake

Apache Hive

Amazon S3

Descripción del empleo

Arktic es una empresa española de consultoría que combina negocio, tecnología y experiencia digital. Buscamos un Data Engineer con experiencia en ETL sobre Spark y Scala, y gestión de Data Lakes en AWS, para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos, asegurando la calidad de la información y buenas prácticas de desarrollo.

Valoran experiencia en herramientas BI, orquestación de procesos y consumo de APIs, así como conocimiento de modelado de datos y SQL avanzado.