Data Engineer Senior Snowflake

Logicalis Spain; Madrid; Remote; EUR 55,000 - 85,000; Full time

Benefits offered by this job

Incorporación inmediata

Contrato indefinido

Formación continua

Seguro médico

Planes de retribución flexible

Portal de descuentos para empleados

Job summary

Logicalis Spain busca un Data Engineer Senior con experiencia real en Snowflake y participación en proyectos end-to-end de analítica, modernización de plataformas de datos e iniciativas de IA. Formarás parte del equipo Data & AI y colaborarás con clientes nacionales e internacionales.

Diseñarás y desarrollarás pipelines de datos modernos, procesos ELT/ETL y modelos para reporting, aprovechando Snowflake y sus capacidades avanzadas.

Qualifications

• Experiencia sólida como Data Engineer con ETL/ingesta y modelado de datos.
• Experiencia en Snowflake y la mayoría de sus capacidades (Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, Cloning, Snowpark, RBAC y Data Sharing).
• Dominio avanzado de SQL.
• Experiencia desarrollando con Python y conocimientos de Spark (Databricks u otros).
• Conocimiento práctico de entornos cloud: AWS, Azure o GCP.

Responsibilities

• Liderar técnicamente soluciones y proyectos de datos basados en Snowflake.
• Diseñar y desarrollar arquitecturas y pipelines de datos modernos sobre Snowflake.
• Implementar procesos de ingesta, transformación y explotación de datos (ELT/ETL).
• Diseñar modelos de datos eficientes para entornos analíticos y de reporting.
• Trabajar con funcionalidades avanzadas de Snowflake y gobernanza de accesos (RBAC).
• Participar en proyectos de Data Warehouse Moderno, integración y compartición de datos, y optimización de costes.

Skills

Snowflake

SQL

Python

Spark

Databricks

ETL/ELT

Data modeling

Cloud (AWS/Azure/GCP)

Tools

Snowflake

Snowpipe

Time Travel

Zero-Copy Cloning

Snowpark

RN/RBAC & Data Access Governance

Job description

En Logicalis Spain estamos buscando Data Engineers Senior con experiencia real en las capacidades avanzadas de la plataforma Snowflake y participación en proyectos end-to-end de analítica, modernización de plataformas de datos e iniciativas de IA.

El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

FUNCIONES

• Liderar técnicamente soluciones y proyectos de datos basados en Snowflake, realizando tareas de consultoría y evaluación tecnológica que aporten valor y con capacidad de interlocución directa con clientes y stakeholders.

• Diseñar y desarrollar arquitecturas y pipelines de datos modernos sobre Snowflake.

• Implementar procesos de ingesta, transformación y explotación de datos mediante enfoques ELT/ETL.

• Diseñar modelos de datos eficientes para entornos analíticos y de reporting.

• Trabajar con funcionalidades avanzadas de Snowflake como Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, Zero-Copy Cloning, Snowpark, Cortex AI, Native Apps, Seguridad, RBAC y gobierno de accesos.

• Participar en proyectos de Data Warehouse Moderno, Integración de datos, Transformación y modelado de datos, Compartición de datos (Data Sharing), Gobierno del dato, Optimización de costes y rendimiento, Casos de uso de Data Science e Inteligencia Artificial…

• Integrar Snowflake con ecosistemas cloud en Azure, AWS o GCP.

REQUISITOS

• Experiencia sólida como Data Engineer, con experiencia en, ETL, integración, transformación e ingesta de datos, así como diseño y modelado de datos.

• Experiencia relevante trabajando con el ecosistema Snowflake, con experiencia en la mayoría de capacidades: Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, Cloning, Snowpark, Cortex AI, Native Apps Framework, Seguridad y RBAC, Data Sharing, Data Marketplace, monitorización y optimización de costes, y gestión de entornos productivos de Snowflake…

• Dominio avanzado de SQL.

• Experiencia desarrollando con Python y valorable conocimientos de procesamiento distribuido con Spark (Databricks u otros entornos).

• Conocimiento práctico de entornos Cloud: AWS, Azure o GCP.

BENEFICIOS

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

> Modalidad de trabajo 100% remoto.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retributión flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Buen ambiente por trabajo y entorno muy colaborativo.