Data Engineer. Sector Defensa

Indra Group; Comunidad de Madrid; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación continua Open University

Udemy for Business (acceso)

Descripción de la vacante

Indra Group busca un Data Engineer para diseñar y mantener pipelines de datos robustos en entornos de big data. Se trabajará en ingesta, transformación y carga de grandes volúmenes, asegurando calidad y trazabilidad de los datos.

Se requieren habilidades en SQL avanzado, Python/Scala/Java y experiencia con herramientas de orquestación como Airflow, NiFi o Prefect. Se valorarán conocimientos en Data Lake/ Data Warehouse y entornos en la nube.

Formación

• Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT.
• Dominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datos.
• Programación en Python, Scala o Java.
• Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, NiFi o Prefect).
• Conocimientos en bases de datos relacionales y NoSQL.
• Conocimiento de formatos de datos (JSON, Parquet, Avro, CSV).
• Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT).
• Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de grandes volúmenes de datos.
• Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato mediante validaciones automáticas.
• Gestionar y optimizar bases de datos relacionales y NoSQL.
• Orquestar flujos de datos con Airflow, NiFi o Prefect.
• Monitorear rendimiento de pipelines y optimizar tiempos de procesamiento.
• Trabajar con formatos de datos (JSON, Parquet, Avro, CSV).
• Colaborar con arquitectos de datos, BI, analítica e IA.
• Documentar flujos de datos y soluciones implementadas.
• Participar en CI/CD de pipelines de datos.

Conocimientos

SQL avanzado

Python

Scala/Java

pensamiento analítico

trabajo en equipo

Educación

Grado en Informática/Ingeniería de Software/Matemáticas/ Estadística

Herramientas

Airflow

NiFi

Prefect

Descripción del empleo

En Indra Group, protegemos lo que más importa

Lideramos el desarrollo de soluciones tecnológicas punteras que refuerzan la seguridad nacional e internacional

¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos!

En nuestro posicionamiento como compañía líder en el ámbito de defensa, queremos reforzar nuestro equipo con un/a Data Engineer con experiencia en entornos de datos avanzados para incorporarse a un proyecto estratégico en el ámbito de ciberdefensa.

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT)
• Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de grandes volúmenes de datos
• Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato mediante validaciones automáticas
• Gestionar y optimizar bases de datos relacionales y NoSQL
• Orquestar flujos de datos utilizando herramientas como Airflow, NiFi o Prefect
• Monitorizar el rendimiento de los pipelines, optimizando tiempos de procesamiento
• Trabajar con diferentes formatos de datos (JSON, Parquet, Avro, CSV)
• Colaborar con arquitectos de datos, equipos de BI, analítica e inteligencia artificial
• Documentar flujos de datos, dependencias técnicas y soluciones implementadas
• Participar en la automatización y despliegues CI/CD de pipelines de datos

¿Qué buscamos en ti?

No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y así conoceremos lo que nos puedes aportar!

• Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT
• Dominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datos
• Programación en lenguajes orientados a datos (Python, Scala o Java)
• Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, NiFi o Prefect)
• Conocimientos en bases de datos relacionales y NoSQL
• Conocimiento de formatos de datos estructurados y semi-estructurados
• Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas

Requisitos deseables:

• Experiencia en entornos Big Data (Spark, Hadoop, Flink)
• Conocimiento de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse
• Conocimientos de streaming de datos (Kafka, Kinesis o Pub/Sub)
• Familiaridad con contenedores y Kubernetes
• Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos
• Grado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar
• Formación específica en Big Data o Ingeniería de Datos (valorable)

Habilidades personales:

• Pensamiento lógico y orientación a la eficiencia
• Alta capacidad analítica y resolución de problemas
• Organización y enfoque en documentación técnica
• Trabajo en equipo con perfiles técnicos y analíticos
• Proactividad y aprendizaje continuo

Lo que te ofrecemos

• Estabilidad y Futuro : Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera
• Proyectos Innovadores y de Alto Alcance : Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional
• Ambiente Cercano y Transparente : Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto
• Autonomía y Flexibilidad : Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo
• Plan de carrera adaptado a ti : Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional
• Formación continua : en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!)
• Descuentos exclusivos para tu bienestar : Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más
• Retribución competitiva y planes de compensación flexibles a tus necesidades

¿Cómo es nuestro proceso de selección?

• Revisión de tu perfil : Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.
• Primera toma de contacto (5-10 min) : Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.
• Entrevista técnica : Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés .
• Oferta y bienvenida : Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!

Tiempo Estimado: 2-3 semanas.

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

¡INDRA es empresa Top Employer 2026! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.