Data Engineer | Python + SQL + ETL | 100% Remoto

Grupo TECDATA Engineering; Madrid; Remote; EUR 30,000 - 36,000; Full time

Job summary

Tecdata Engineering busca un Data Engineer para un proyecto estable en Seidor, con entorno open source y enfoque hands-on. Se trabajará picando código desde cero, empleando Python y SQL para construir soluciones de datos sin depender de herramientas visuales de ETL.

Modalidad 100% remoto; SBA de 33.000 € brutos/año. Se valorará experiencia de 4–5 años, horarios flexibles y posibilidad de trabajar con StarRocks y data warehousing en un entorno OLAP.

Qualifications

• Python para desarrollo de pipelines y tratamiento de datos.
• SQL avanzado con un dominio de PostgreSQL y optimización.
• Conocimientos de Data Warehousing y entornos OLAP.
• Experiencia con StarRocks u otras bases analíticas es valorada.

Responsibilities

• Desarrollar pipelines de datos desde cero con código.
• Trabajar con SQL y Python para ingestas y transformaciones.
• Optimizar consultas y gestionar grandes volúmenes de datos.
• Participar en diseño de modelos y arquitectura OLAP.

Skills

Python

SQL

PostgreSQL

Data Warehousing

OLAP

StarRocks

ETL

Tools

Git

Airflow

Cron

Job description

Desde Tecdata Engineering buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos / Data Engineer para un proyecto estable en Seidor, trabajando en un entorno técnico, open source y muy orientado al desarrollo hands-on.

Si eres de los perfiles que disfrutan picando código desde cero, trabajando directamente con Python y SQL y construyendo soluciones de datos sin depender de herramientas visuales de ETL, esta oportunidad puede interesarte!

Modalidad: 100% remoto

SBA: 33.000 € brutos/año

Experiencia: 4-5 años

Horario: Alta flexibilidad horaria, con salida aproximada a las 17:00 h y jornada intensiva los viernes.

Proyecto: Estable

¿Qué buscamos?

Un/a Data Engineer altamente técnico/a, con una sólida base en bases de datos relacionales, Data Warehousing, Python y SQL.

El proyecto trabaja con StarRocks como motor analítico de alto rendimiento, por lo que buscamos una persona con una buena base en entornos OLAP y capacidad para aprender rápidamente nuevas tecnologías.

Requisitos imprescindibles

Python

• Desarrollo de scripts desde cero para tratamiento e ingesta de datos.
• Procesamiento de archivos, especialmente CSV.
• Gestión eficiente de memoria y estructuras de datos.
• Gestión robusta de errores durante las ingestas.

SQL Avanzado

• Consultas complejas, joins, agregaciones y filtros.
• Detección y tratamiento de duplicados y registros huérfanos.
• Dominio de Window Functions.
• Sólidos conocimientos de relaciones entre tablas.

PostgreSQL

• Experiencia con grandes volúmenes de datos.
• Creación y optimización de índices.
• Análisis de planes de ejecución mediante EXPLAIN.
• Capacidad para identificar problemas de rendimiento y optimizar consultas.

ETL / ELT mediante código

• Diseño y desarrollo de pipelines de datos programados a medida.
• Cargas incrementales y cargas completas.
• Gestión de errores y fallos durante una ingesta.
• Controles de calidad e integridad de datos mediante código.

Se valorará

• Experiencia con StarRocks o bases de datos analíticas similares: ClickHouse, Apache Doris, etc.
• Conocimientos sólidos de Data Warehousing.
• Modelos en estrella, tablas de hechos y dimensiones.
• Diferencias entre arquitecturas OLTP y OLAP.
• Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Experiencia con Apache Airflow, Cron u otras herramientas de orquestación open source.
• Conocimientos básicos de visualización de datos, como Power BI.