Data Engineer — PySpark & Databricks (Hybrid Madrid)

Cognodata; Madrid; Hybrid; EUR 42,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Retribución flexible

Trabajo híbrido (2 días en oficina, en

Formación continua

Job summary

Cognodata, empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, busca un Data Engineer para un proyecto en el sector bancario. Participarás en el desarrollo y evolución de procesos de tratamiento de datos, trabajando con PySpark, Python y plataformas cloud como Databricks.

Colaborarás con equipos de arquitectura, data y negocio, aplicarás buenas prácticas de desarrollo y CI/CD, y contribuirás a soluciones eficientes, escalables y mantenibles.

Qualifications

• Experiencia en desarrollo de procesos de datos con PySpark y Python.
• Experiencia diseñando y desarrollando pipelines de datos en Databricks.
• Conocimiento de integración continua y despliegue continuo en entornos CI/CD.

Responsibilities

• Desarrollar transformaciones y procesos de tratamiento de datos utilizando PySpark y Python.
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en Databricks.
• Integrar los desarrollos en los procesos de CI/CD definidos por el cliente.
• Aplicar la metodología de desarrollo del cliente, asegurando el cumplimiento de los estándares de desarrollo, calidad y promoción entre entornos.
• Diseñar soluciones eficientes, escalables y mantenibles para el procesamiento de datos.
• Realizar pruebas técnicas, documentación y resolución de incidencias.
• Colaborar con equipos de arquitectura, data, negocio y tecnología durante todo el ciclo de desarrollo.
• Participar en la mejora continua de procesos, prácticas de ingeniería y calidad del dato.

Skills

PySpark

Python

Databricks

Análisis de datos

Trabajo en equipo

Metodologías ágiles

Tools

Databricks

CI/CD

Cloud platforms

Job description

Cognodata, empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, busca un Data Engineer para un proyecto en el sector bancario. Participarás en el desarrollo y evolución de procesos de tratamiento de datos, trabajando con PySpark, Python y plataformas cloud como Databricks.

Colaborarás con equipos de arquitectura, data y negocio, aplicarás buenas prácticas de desarrollo y CI/CD, y contribuirás a soluciones eficientes, escalables y mantenibles.