Data Engineer - Online Job

Keepler Data Tech; Madrid; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Presencial en cliente

Formación y certificaciones

Seguro médico familiar

Ayuda alimentación

Horarios flexibles

Descripción de la vacante

Keepler Data Tech busca ampliar su equipo en Madrid para un Data Engineer. El rol implica trabajar en el procesamiento masivo de datos, diseño de pipelines y gobernanza, con énfasis en la plataforma Palantir Foundry.

Se valorará experiencia en end-to-end data stack y la capacidad de colaborar con clientes para entregar soluciones que transformen datos en valor real. Presencial en oficina del cliente. Formación continua y desarrollo profesional.

Formación

• Mínimo 3 años de experiencia demostrable en Ingeniería de Datos.
• Conocimiento de seguridad de datos y gobernanza.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos de datos, flujos de orquestación y pipelines.
• Asegurar gobernanza y seguridad de los datos.
• Trabajar con Palantir Foundry y cubrir la cadena de datos desde ingesta hasta visualización para el cliente.

Conocimientos

PySpark

Data modeling

ETL/ELT

Data governance

Security of data

Autonomy

Herramientas

Palantir Foundry

Descripción del empleo

Data Engineer - Online Job Keepler Data Tech Madrid, area metropolitana (comarca); comunidad de madrid, Spain

Descripción del trabajo

En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología. Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Echa un vistazo a nuestra vacante de Data Engineer (Palantir). Mínimo 3 de años de experiencia demostrable en Ingeniería de Datos como es la implementación de modelos de datos, flujos de orquestación y estrategias de gobernanza. Sólidos conocimientos en seguridad del dato y compromiso con la calidad y accesibilidad. Ubicación / Modalidad: Presencial en las oficinas del cliente (imprescindible disponibilidad para trabajar in-situ ). PySpark: Mínimo 2-3 años de experiencia sólida trabajando en procesamiento masivo de datos, optimización de pipelines y lógica de transformación. Calidad y seguridad: Uso de frameworks de prueba/validación automatizada y políticas de control de acceso/seguridad de datos. Procesos ETL/ELT: Diseño, optimización y mantenimiento de flujos de datos e ingestas. Modelado de datos: Experiencia en modelado dimensional, capas de datos (Bronze/Silver/Gold), patrones de orquestación y gobernanza. Apertura a Palantir: Interés en formarte y trabajar con la plataforma (Palantir Foundry). Visión Full-Stack: Disposición para trabajar la cadena completa del dato: desde la ingesta en backend hasta la creación de frontales, vistas o aplicaciones finales para el cliente. Alta orientación al cliente: Capacidad de empatizar con las necesidades del negocio y ofrecer un trato profesional y cercano. Autonomía: Capacidad de autogestión para liderar sus entregables y presentar avances directamente ante los stakeholders del cliente.

Beneficios

• ¿Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones.
• Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo.
• Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema.
• Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto.
• Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección.
• Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares.
• Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online.
• Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tus familiares.
• Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación.

El salario que te ofrecemos responde a un rango salarial que depende de tu experiencia.