Aws Data Engineer - Hybrid/Remote

Keepler Data Tech

País Vasco

Híbrido

EUR 60.000 - 85.000

Jornada completa

Hace 3 días
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación en Inglés 1- a 1-1
Seguro médico privado
Ayuda alimentaria
Retribución flexible
Horario flexible

Descripción de la vacante

Keepler Data Tech busca un Senior Data Engineer AWS para ampliar su equipo, trabajando en plataformas de datos en la nube y soluciones basadas en AWS. Se prioriza experiencia en Spark, PySpark y Python, así como dominio de entornos AWS para ingestión y procesamiento de datos.

El rol ofrece teletrabajo con asistencia a la oficina y un entorno de aprendizaje continuo en una empresa enfocada en transformación de datos para clientes en soluciones cloud.

Formación

  • Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos.
  • Experiencia con Spark, PySpark y Spark SQL; dominio de Python.
  • Amplia experiencia en AWS (S3, EMR serverless, GLUE, ATHENA, Lambda, Redshift, Sagemaker).
  • Experiencia en ingesta de datos y procesamiento Batch/Streaming (Real Time).
  • Conocimientos de orquestación de pipelines y SQL.
  • Valorable Snowflake, DBT, IaC (CF o Terraform).
  • Inglés B2-C1.

Responsabilidades

  • Desarrollar plataformas de datos en entornos cloud con AWS.
  • Trabajar en la ingesta de datos y en el procesamiento de pipelines (batch y streaming).

Conocimientos

Spark
PySpark
Python
AWS
SQL
Ingestión de datos
Streaming
Orquestación

Herramientas

Snowflake
DBT
Terraform
Cloud/Formación IaC

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología. Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Echa un vistazo a nuestra vacante de Senior Data Engineer AWS. ¿En la construcción de diferentes plataformas de datos dentro de la compañía, todas ellas en entornos cloud con AWS. 3 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos.

  • Experiencia con Spark, PySpark, Spark SQL e imprescindible experiencia con PYTHON.
  • Experiencia laboral y conocimientos avanzados en AWS (S3, EMR serveless, GLUE y ATHENA, Lambdas, Redshift, Sagemaker, etc...).
  • Experiencia en proyectos de Ingesta de datos y procesamiento Batch y/o Streaming (Real Time y Near Real Time).
  • Orquestación de pipelines de datos.
  • Experiencia con SQL.
  • Muy valorable conocimiento/experiencia con Snowflake, DBT, IaC (CF o Terraform)...
  • Imprescindible Inglés nivel B2-C1.

¿Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones.

Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina. Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado.

Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo , para que tu vida personal y profesional encajen sin problema.

Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto.

  • Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección.
  • Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares.
  • Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online.
  • Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tu familiares.

Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación.

We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales. We foster una cultura de equipo y generosidad. El salario que te ofrecemos responde a un rango salarial que depende de tu experiencia.

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