Data Engineer mit Analytics Fokus – Hybrid, Data & AI

Martin Braun-Gruppe

Bellprat

Híbrido

EUR 65.000 - 100.000

Jornada completa

14 días+
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Internationales Arbeitsumfeld
Hybrides Arbeiten
Leistungsgerechte Vergütung
Betriebliche Altersvorsorge
JobRad
Mitarbeiterrabatte
Fachliche Weiterentwicklung
Zertifizierungsmöglichkeiten im IT-SIS
Einflussreiche Rolle
Guter Standort Hannover
Teamspirit & Events

Descripción de la vacante

Martin Braun-Gruppe sucht einen (Senior) Data Engineer mit Analytics Fokus in Hannover. Sie arbeiten im Team Data & AI der Global Information Technology, gestalten Datenpipelines, übersetzen Fachfragen in skalierbare Modelle und entwickeln robuste Architekturen.

Fokus liegt auf Datenqualität, Sicherheit und effizienter Bereitstellung. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, verfügen über starke SQL-/Datenmodellierungsfähigkeiten und Erfahrung in Snowflake/AWS/Azure.

Formación

  • Mehrjährige praktische Erfahrung als Data/Analytics Engineer oder vergleichbare Schnittstellenrolle.
  • Fundierte SQL-Kenntnisse und Modellierung (Data Vault, Star Schema).
  • Erfahrung mit robusten ETL/ELT-Prozessen in modernen Plattformen.

Responsabilidades

  • Verantwortung für Datenflüsse von Anforderung bis Betrieb skalierbarer Pipelines.
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Anforderungen in Modelle.
  • Aufbau robuster Architekturen und kontinuierliche Weiterentwicklung.
  • Sicherstellung von Verfügbarkeit, Performance, Datenschutz und Sicherheit.
  • Mit Head of Data & AI neue Zielarchitektur gestalten.

Conocimientos

SQL & Datenmodellierung
ETL/ELT-Prozesse
Datenplattformen (Snowflake)
Cloud-Wunktionen (AWS/Azure)
Datenvisualisierung
Deutsch & Englisch

Herramientas

Snowflake
AWS
Azure
Versionierung
Testing
Deployment

Descripción del empleo

Martin Braun-Gruppe sucht einen (Senior) Data Engineer mit Analytics Fokus in Hannover. Sie arbeiten im Team Data & AI der Global Information Technology, gestalten Datenpipelines, übersetzen Fachfragen in skalierbare Modelle und entwickeln robuste Architekturen.

Fokus liegt auf Datenqualität, Sicherheit und effizienter Bereitstellung. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, verfügen über starke SQL-/Datenmodellierungsfähigkeiten und Erfahrung in Snowflake/AWS/Azure.

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