Data Engineer Madrid | ETL/ML Ops Híbrido

Capgemini Engineering; Madrid; Hybrid; EUR 45,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

Formación continua

Seguro médico

Transporte

Tarjeta restaurante

Guardería

Job summary

CapgeminiEngineering en Madrid busca un/a Data Engineer con 3-4 años de experiencia para unirse a los equipos de datos de GEMS IS. Trabajarás en diseño, construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT y colaborarás en la automatización, governance y puesta en producción de modelos de datos.

Se valorará experiencia con Docker, Kubernetes y CI/CD, además de SQL y Python. Se ofrece modalidad híbrida en Madrid, formación continua y un paquete de desarrollo profesional.

Qualifications

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática o nivel equivalente de programación.
• Experiencia en procesos ETL/ELT y orquestación de pipelines.
• Nivel sólido de SQL y Python, o lenguaje similar orientado a datos.
• Experiencia con Docker, Kubernetes y pipelines CI/CD.
• Conocimientos de gobierno del dato: seguridad, privacidad, GDPR y linaje.
• Inglés fluido y disponibilidad para modalidad híbrida en Madrid.

Responsibilities

• Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
• Automatización de procesos de ingesta, transformación y reporting.
• Mantenimiento de soluciones de datos y apoyo a la puesta en producción de modelos.
• Desarrollo o evolución del marco de MLOps.
• Gobierno y calidad del dato: documentación, linaje, seguridad, cumplimiento y monitorización.
• Optimización del rendimiento de pipelines, bases de datos y aplicaciones.
• Definición de buenas prácticas de testing, calidad, gobierno y diseño de datos junto con otros Data Engineers

Skills

SQL

Python

Inglés fluido

Education

Ingeniería Informática

Tools

Docker

Kubernetes

CI/CD

Job description

CapgeminiEngineering en Madrid busca un/a Data Engineer con 3-4 años de experiencia para unirse a los equipos de datos de GEMS IS. Trabajarás en diseño, construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT y colaborarás en la automatización, governance y puesta en producción de modelos de datos.

Se valorará experiencia con Docker, Kubernetes y CI/CD, además de SQL y Python. Se ofrece modalidad híbrida en Madrid, formación continua y un paquete de desarrollo profesional.