Data Engineer Java + Spark — Jornada Flexible y Crecimiento

Bosonit group; España; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Formación continua

Oportunidades de crecimiento

Job summary

Bosonit busca un Data Engineer con experiencia sólida en Java y Apache Spark para proyectos de Big Data en un entorno de consultoría tecnológica. Trabajarás en un proyecto relacionado con desarrollo de un modelo interno de riesgo de contraparte crediticia, optimizando procesos y asegurando rendimiento, memoria y concurrencia.

Participarás en la integración de herramientas como Parquet, Git, CI/CD y entornos Cloud, colaborando con equipos cuantitativos y de datos en un entorno internacional.

Qualifications

• Experiencia sólida en Java y Spark para Big Data.
• Conocimiento de Parquet y procesamiento distribuido.
• Pruebas automatizadas con JUnit y buenas prácticas de CI/CD.
• Gestión de memoria y rendimiento en aplicaciones Java.
• Trabajo con pipelines en Git y herramientas de integración continua.
• Experiencia en entornos Cloud, especialmente AWS.

Responsibilities

• Mejorar el rendimiento de procesos Big Data para cumplir tiempos diarios.
• Desarrollar y optimizar soluciones con Java y Spark.
• Trabajar con Spark y Parquet para grandes volúmenes de datos.
• Integrar librerías de cálculo cuantitativo en procesos de datos.
• Mantener alta calidad de software mediante pruebas automatizadas.
• Colaborar con equipos cuantitativos y de riesgo en un entorno financiero.

Skills

Java

Big Data

Multithreading

Rendimiento

Memoria eficiente

Concurrencia

Tools

Apache Spark

Parquet

JUnit

Git

CI/CD

AWS

Job description

Bosonit busca un Data Engineer con experiencia sólida en Java y Apache Spark para proyectos de Big Data en un entorno de consultoría tecnológica. Trabajarás en un proyecto relacionado con desarrollo de un modelo interno de riesgo de contraparte crediticia, optimizando procesos y asegurando rendimiento, memoria y concurrencia.

Participarás en la integración de herramientas como Parquet, Git, CI/CD y entornos Cloud, colaborando con equipos cuantitativos y de datos en un entorno internacional.