data engineer in pharma

ERNI; Barcelona; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Частная медицинская страховка

Полное покрытие больничного периода

Содействие в обучении и языковых курс

Фитнес-льготы/скидки на спорт

Гибкая компенсация за питание, проезд,

Реферальные бонусы до €6,000 за кандид

Job summary

ERNI ищет специалиста по данным для разработки и оптимизации масштабируемых ETL-пайплайнов и облачных решений на AWS в рамках фармацевтического сектора.

Кандидат должен обладать опытом работы с Databricks, Snowflake и AWS, а также отличными знаниями в области качества данных, безопасности и производительности. Требуются сильные коммуникативные навыки и владение английским языком на уровне профессионала.

Qualifications

• Опыт разработки масштабируемых ETL-пайплайнов.
• У владение Python, Java или Scala.
• Знакомство с Spark или Hadoop.
• Практический опыт AWS-сервисов (S3, Glue, Athena, Redshift).
• Знание качества данных, интеграции, безопасности и производительности.
• Сильные коммуникативные навыки и свободное владение английским.

Responsibilities

• Разрабатывать, внедрять и оптимизировать масштабируемые ETL-пайплайны и облачные решения на AWS.
• Обеспечивать качество, безопасность и производительность данных.
• Использовать Databricks, Snowflake и AWS-сервисы.
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами.
• Реализовывать инфраструктуру как код.
• Решать проблемы, связанные с данными.
• Способствовать непрерывному совершенствованию практик обработки данных.

Skills

Python/Java/Scala

Big data (Spark/Hadoop)

AWS data services

Data quality/security

English fluent

Tools

Databricks

Snowflake

AWS (S3/Glue/Athena/Redshift)

Job description

Описание:

ERNI provides data engineering solutions for the pharmaceutical sector, including scalable data pipelines and cloud-based data platforms.

Задачи:

• Design, develop, and optimize scalable ETL pipelines and cloud-based data solutions using AWS technologies
• Ensure data quality, security, and performance
• Use Databricks, Snowflake, and AWS services
• Collaborate with cross-functional teams
• Implement infrastructure as code
• Troubleshoot data-related issues
• Contribute to continuous improvements in data engineering practices

Требования:

• Proven experience in data engineering, including building and maintaining scalable ETL pipelines
• Proficiency in Python, Java, or Scala
• Familiarity with big data technologies such as Spark or Hadoop
• Hands-on experience with AWS data services such as S3, Glue, Athena, and Redshift
• Knowledge of data quality, data integration, security, and performance optimization
• Strong communication skills
• Fluent English

Условия:

• Certification costs are covered; technical achievements are rewarded up to €1,500
• Private health insurance
• Full coverage for sick leave
• Free emotional, legal, and family support
• Gym discounts or sports compensation
• Flexible remuneration for meals, transport, childcare, and other items
• Referral bonuses of up to €6,000 per candidate and €5,000 per client
• 23 Working days of vacation
• Free language courses in English, Spanish, Catalan, and German
• 40-Hour workweek