Data Engineer - Hybrid, Flexible Hours & Growth

K-LAGAN; Asturias; Híbrido; EUR 42.000 - 60.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Horarios flexibles

Día libre por cumpleaños

Seguro médico

Retribución flexible

Descripción de la vacante

K-LAGAN busca un/a Data Engineer para integrarse en su equipo de Data & Analytics y liderar la construcción, evolución y escalado de plataformas de datos en la nube. Diseñarás, implementarás y mantendrás pipelines robustos, trabajando estrechamente con Data Scientists y equipos de negocio para soluciones escalables y eficientes.

Serás responsable de garantizar calidad, disponibilidad y seguridad del dato, aplicando buenas prácticas de software y gobernanza, y colaborarás en proyectos

Formación

• Experiencia demostrable como Data Engineer o rol afín trabajando en proyectos de datos con arquitecturas Cloud.
• Dominio avanzado de Python y SQL para modelado y manipulación de datos.
• Experiencia con frameworks de procesamiento como Apache Spark (PySpark) o herramientas de transformación modernas como dbt.
• Experiencia en al menos una plataforma Cloud (AWS, Azure o GCP) y soluciones de Data Warehouse.
• Conocimiento de herramientas de orquestación (Airflow, Prefect, Dagster o Azure Data Factory).
• Git/GitHub para control de versiones.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes tanto en batch como en streaming.
• Modelar y optimizar estructuras de datos en Data Warehouse/Data Lakehouse para rendimiento y costes en la nube.
• Orquestar flujos de trabajo complejos y monitorizar la ejecución continua de datos.
• Garantizar calidad e integridad del dato mediante pruebas y governanza de pipelines.
• Colaborar con Data Scientists, Data Analysts y Product Owners para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
• Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software (CI/CD para data, testing) en el ecosistema de datos.

Conocimientos

Python

SQL

Apache Spark

PySpark

dbt

Airflow

Prefect

Dagster

GitHub

AWS

Azure

GCP

Snowflake

BigQuery

Redshift

Databricks

Synapse

Herramientas

dbt

Snowflake

BigQuery

Redshift

Databricks

Azure Data Factory

Descripción del empleo

K-LAGAN busca un/a Data Engineer para integrarse en su equipo de Data & Analytics y liderar la construcción, evolución y escalado de plataformas de datos en la nube. Diseñarás, implementarás y mantendrás pipelines robustos, trabajando estrechamente con Data Scientists y equipos de negocio para soluciones escalables y eficientes.

Serás responsable de garantizar calidad, disponibilidad y seguridad del dato, aplicando buenas prácticas de software y gobernanza, y colaborarás en proyectos