Data Engineer

K-LAGAN; Asturias; Hybrid; EUR 42,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato indefinido

Horarios flexibles

Día libre por cumpleaños

Seguro médico

Retribución flexible

Job summary

K-LAGAN busca un/a Data Engineer para integrarse en su equipo de Data & Analytics y liderar la construcción, evolución y escalado de plataformas de datos en la nube. Diseñarás, implementarás y mantendrás pipelines robustos, trabajando estrechamente con Data Scientists y equipos de negocio para soluciones escalables y eficientes.

Serás responsable de garantizar calidad, disponibilidad y seguridad del dato, aplicando buenas prácticas de software y gobernanza, y colaborarás en proyectos

Qualifications

• Experiencia demostrable como Data Engineer o rol afín trabajando en proyectos de datos con arquitecturas Cloud.
• Dominio avanzado de Python y SQL para modelado y manipulación de datos.
• Experiencia con frameworks de procesamiento como Apache Spark (PySpark) o herramientas de transformación modernas como dbt.
• Experiencia en al menos una plataforma Cloud (AWS, Azure o GCP) y soluciones de Data Warehouse.
• Conocimiento de herramientas de orquestación (Airflow, Prefect, Dagster o Azure Data Factory).
• Git/GitHub para control de versiones.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes tanto en batch como en streaming.
• Modelar y optimizar estructuras de datos en Data Warehouse/Data Lakehouse para rendimiento y costes en la nube.
• Orquestar flujos de trabajo complejos y monitorizar la ejecución continua de datos.
• Garantizar calidad e integridad del dato mediante pruebas y governanza de pipelines.
• Colaborar con Data Scientists, Data Analysts y Product Owners para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
• Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software (CI/CD para data, testing) en el ecosistema de datos.

Skills

Python

SQL

Apache Spark

PySpark

dbt

Airflow

Prefect

Dagster

GitHub

AWS

Azure

GCP

Snowflake

BigQuery

Redshift

Databricks

Synapse

Tools

dbt

Snowflake

BigQuery

Redshift

Databricks

Azure Data Factory

Job description

¡En K-LAGAN te estamos esperando para continuar creciendo juntos!

Somos una empresa internacional de servicios tecnológicos, especializada en:

• IT: Banca, Seguros, Retail & E-Commerce, Healthcare
• Transporte & Supply Chain: Ferroviario, Automoción, Logística, y Aeroespacial.
• Manufacturing: Energías Renovables, Oil & Gas, y Utilities
• I+D: Investigación, innovación y desarrollo de soluciones tecnológicas

Nos mueve un propósito claro: Humanizar la tecnología y liderar la sostenibilidad, siendo responsables con nuestro equipo, nuestros clientes y la sociedad. Creamos impacto a través de la innovación y las personas, participando en proyectos que ayudan a las organizaciones a crecer, evolucionar y transformarse.

La oportunidad

Buscamos incorporar un/a Data Engineer para integrarse en nuestro equipo de Data & Analytics, participando en proyectos clave de construcción, evolución y escalado de plataformas de datos en la nube. Si te apasiona transformar grandes volúmenes de datos complejos en arquitecturas eficientes, trabajar con el Modern Data Stack y colaborar con equipos de Data Science y Negocio, ¡este es tu proyecto!

Tu misión

Tu misión será diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos (ETL/ELT) robustos y escalables, garantizando la calidad, disponibilidad y seguridad del dato para dar soporte a la toma de decisiones analíticas y al despliegue de modelos avanzados.

¿Qué harás en tu día a día?

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes tanto en procesamiento por lotes (batch) como en tiempo real (streaming).
• Modelar y optimizar estructuras de datos en entornos Data Warehouse y Data Lakehouse para maximizar el rendimiento y controlar los costes en la nube.
• Orquestar flujos de trabajo complejos mediante herramientas de automatización y monitorizar la ejecución continua de los datos.
• Garantizar la calidad e integridad del dato implementando pruebas automáticas, políticas de gobierno y monitorización de pipelines.
• Colaborar estrechamente con Data Scientists, Data Analysts y Product Owners para entender las necesidades de negocio para traducirlas en soluciones técnicas de datos.
• Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software (control de versiones, CI/CD para data, testing) dentro del ecosistema de datos.

Requisitos

• Experiencia: Experiencia demostrable como Data Engineer o rol afín trabajando en proyectos de datos con arquitecturas Cloud.
• Lenguajes: Dominio avanzado de Python y SQL (imprescindible para el modelado y manipulación de datos).
• Procesamiento de datos: Experiencia trabajando con frameworks de procesamiento como Apache Spark (PySpark) o herramientas de transformación modernas como dbt.
• Cloud & Data Warehousing: Experiencia en al menos una plataforma Cloud (AWS, Azure o GCP) y soltura con soluciones de almacenamiento/Data Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks o Synapse).
• Orquestación: Familiaridad con herramientas de orquestación de workflows (Apache Airflow, Prefect, Dagster o Azure Data Factory).
• Buenas Prácticas: Uso habitual de Git/GitHub para el control de versiones.

Muy valorado (Plus)

• Experiencia con arquitecturas de streaming en tiempo real (Apache Kafka, AWS Kinesis o Spark Streaming).
• Certificaciones oficiales en Cloud o Data (p. ej. AWS Certified Data Engineer, Databricks Certified, Azure Data Engineer Associate).
• Conocimientos de MLOps o integración de modelos de Machine Learning en producción.
• Experiencia previa bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

¿Qué te ofrecemos?

• Proyecto estratégico e internacional, con alto impacto en negocio.
• Contrato indefinido y modalidad de trabajo híbrida.
• Horario flexible y día libre por tu cumpleaños.
• Programa de reconocimiento 3 C’s (Compromiso, Comunicación y Orientación al Cliente).
• Plan de carrera, formación continua y seguro médico.
• Plan de retribución flexible (guardería, transporte, idiomas).
• Eventos y team buildings: afterworks, barbacoas y cenas de Navidad/Verano.

Nuestro compromiso

En K-LAGAN, apostamos por una tecnología responsable (Green IT) y promovemos iniciativas de impacto social, como nuestro Día Solidario anual, dentro de un entorno donde las personas puedan desarrollarse y crecer. La igualdad de oportunidades es uno de nuestros pilares.

¿Te interesa?

YOUR GROWTH, OUR VISION