Data Engineer - Hybrid BI & ETL Expert

Ayesa Digital; Comunidad de Madrid; Hybrid; EUR 42,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico

Ticket Restaurant

Guardería

Transporte

Flexibilidad horaria

Smart Job

Job summary

Ayesa Digital busca un Data Engineer para ampliar su equipo en proyectos de migración y modernización de datos. Se valorará experiencia con T-SQL, SSIS y SSAS, así como Spark y PySpark. Modalidad híbrida desde oficinas en España y colaboración en entornos de datos complejos.

Se trabajará en procesos ETL y migración de BI, con foco en seguridad, calidad de datos y escalabilidad. Se requiere mínimo 2 años de experiencia y buen manejo de herramientas de versionado como Git.

Qualifications

• Al menos 2 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia en análisis y migración de procesos BI.
• Conocimientos en SSAS (cubos multidimensionales o tabulares).
• Experiencia en T-SQL, SSIS y Git.

Responsibilities

• Analizar procesos BI existentes para migrarlos a nuevas plataformas y entornos.
• Realizar migración de desarrollos en T-SQL, incluyendo stored procedures y jobs.
• Analizar y migrar procesos en SSIS (SQL Server Integration Services).
• Participar en la migración y evolución de modelos en SSAS, multidimensionales o tabulares.
• Trabajar con procesos ETL batch y flujos de orquestación de datos.
• Desarrollar y adaptar soluciones utilizando Spark, PySpark y SQL.
• Gestión de versionado de desarrollos mediante Git.
• Colaborar en proyectos de transformación y modernización de entornos de datos.
• Conocimientos o experiencia en Palantir.

Skills

Data Engineering

ETL

Tools

T-SQL

SSIS

SSAS

Spark

PySpark

SQL

Git

Palantir

Job description

Ayesa Digital busca un Data Engineer para ampliar su equipo en proyectos de migración y modernización de datos. Se valorará experiencia con T-SQL, SSIS y SSAS, así como Spark y PySpark. Modalidad híbrida desde oficinas en España y colaboración en entornos de datos complejos.

Se trabajará en procesos ETL y migración de BI, con foco en seguridad, calidad de datos y escalabilidad. Se requiere mínimo 2 años de experiencia y buen manejo de herramientas de versionado como Git.