Data Engineer (GCP) Bilbao

GFT Technologies España

Bilbao

Presencial

EUR 70.000 - 100.000

Jornada completa

hace 3 horas
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Descripción de la vacante

GFT busca un/a Data Engineer/Technical Lead (GCP) para unirse a un equipo multicultural y desafiante, enfocado en soluciones de datos en la nube.

Las funciones incluyen liderar equipos, asegurar calidad y colaborar con stakeholders senior. Se trabajará con Python, Google Cloud Platform (BigQuery, Dataproc, Cloud Composer), Airflow y PySpark en entornos productivos, además de orquestar procesos de datos con Airflow. Se exige más de 7 años de experiencia.

Formación

  • Experiencia de ≥7 años como Data Engineer/Tech Lead en GCP.
  • Capacidad para liderar equipos técnicos y gestionar stakeholders.
  • Buen dominio de Python y herramientas de procesamiento de datos.

Responsabilidades

  • Liderar equipos técnicos en proyectos de datos, asegurando calidad y cumplimiento de objetivos.
  • Actuar como referente técnico y punto de contacto con stakeholders senior.
  • Desarrollar y mantener soluciones en Python.
  • Trabajar con Google Cloud Platform (GCS, Cloud Composer, Dataproc, BigQuery) en entornos productivos.
  • Orquestar procesos de datos con Apache Airflow y PySpark.
  • Colaborar en soluciones escalables en un entorno internacional.

Conocimientos

Python
Apache Airflow
Google Cloud Platform
Apache Spark
Leadership
English (B2)

Herramientas

Cloud Composer
Dataproc
BigQuery
GCS

Descripción del empleo

Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Data Engineer/ Techinical Lead (GCP) que quiera unirse a GFT. Buscamos una persona entusiasta y dinámica dispuesta a empezar y crecer en un entorno multicultural, motivador y desafiante.

Tus principales responsabilidades serán:

Aunque dependerán de tus conocimientos y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían:

  • Liderar equipos técnicos en proyectos de datos, asegurando la calidad, eficiencia y cumplimiento de los objetivos acordados con el cliente.
  • Actuar como referente técnico y principal punto de contacto con stakeholders senior, facilitando una comunicación fluida entre negocio y tecnología.
  • Desarrollar y mantener soluciones de datos en Python.
  • Trabajar con servicios de Google Cloud Platform (GCS, Cloud Composer, Cloud Dataproc y BigQuery) en entornos productivos.
  • Orquestar y supervisar procesos de datos mediante Apache Airflow, garantizando la estabilidad de los entornos productivos.
  • Desarrollar y optimizar procesos de procesamiento de datos con Apache Spark (PySpark).
  • Colaborar en la definición de soluciones escalables y alineadas con las necesidades del cliente, en un entorno internacional y multidisciplinar.
  • Experiencia de más de 7 años como Data Engineering/ Techinical Lead (GCP) en la implementación de servicios de almacenamiento y procesamiento de datos de GCP como Big Query, Dataproc,Cloud Composer.
  • Capacidad de liderazgo para gestionar un equipo reducido y mantener interlocución con stakeholders senior del cliente y de otros equipos.
  • Experiencia con Python 3.x.
  • Experiencia con Apache Airflow (DAGs y proveedores de GCP).
  • Nivel de inglés intermedio alto (B2) para proyectos internacionales.
Competencias personales:
  • Trabajo en equipo.
  • Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar.
  • Proactividad en la búsqueda de nuevas soluciones y mejoras.

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo

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