data engineer for the Air Transport Industry

HireHi; Barcelona; A distancia; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Work from home 2 days/week

Flexible schedule

Global remote up to 30 days/yr

Employee Assistance Program

Wellbeing platform access

Professional development resources

Competitive benefits

Descripción de la vacante

SITA ищет инженера по данным для проектирования масштабируемых решений на базе облака и обработки больших данных. Вы будете развивать пайплайны, внедрять практики ETL/ELT и работать с командой аналитиков и бизнес-стейкхолдеров авиационной отрасли.

Требуется уверенное знание SQL, Python и Databricks; Azure приветствуется. В вакансии предусмотрено удаленное сотрудничество до 2 дней в неделю, гибкий рабочий график и возможность работать из любой точки мира до 30 дней в году, а также программы

Formación

• 3–5 лет опыта работы с Big Data системами.
• Знакомство с Databricks, Spark и потоковой обработкой (Azure Event Hub или Kafka).
• Уверенное знание SQL и Python, чистый код и ООП.
• Опыт развертывания в облаке; Azure приветствуется.
• Способность сотрудничать и помогать командам без контроля доставки.
• Проактивность, ориентированность на решение, адаптивность.

Responsabilidades

• Проектирование масштабируемых облачных архитектур данных с учетом производительности и безопасности.
• Разработка образцов потребления данных и шаблонов интеграции из ERP, API и внешних наборов.
• Разработка и сопровождение пайплайнов; поддержка портфельных команд по ETL/ELT.
• Гарантия управления данными: каталогизация и мониторинг качества данных.
• Сотрудничество с архитекторами данных, аналитиками и стейкхолдерами отрасли воздушного сообщения.
• Использование Databricks, AzureML и LLMs для задач аналитики и AI/ML.

Conocimientos

Big Data

Databricks

Spark

Event streaming

SQL

Python

Cloud deployment

Azure

Collaboration

Learning mindset

Power BI

Herramientas

Databricks

Azure

Kafka

Descripción del empleo

Описание

SITA provides technology and communication solutions for the global air travel industry, serving international airports and transportation and government clients. Its solutions support airport operations, airlines, and border services.

Задачи

• Design scalable cloud-based data architectures focused on performance, cost-efficiency, and security;
• Develop reference ingestion patterns and templates for integrating data from enterprise systems, APIs, and external datasets;
• Develop and maintain pipelines, including platform services, system tables, and reference implementations, and guide portfolio teams on ETL/ELT best practices;
• Apply data governance, cataloguing, and quality monitoring in line with guidelines to ensure trustworthy, well-documented data;
• Collaborate with data architects, scientists, analysts, and business stakeholders across the Air Transport Industry to translate requirements into technical solutions;
• Apply technologies such as Databricks, AzureML, and LLMs to enable use-case-driven advanced analytics and AI/ML.

Требования

• 3–5 Years of technical experience with Big Data systems;
• Familiarity with Databricks, Spark, and event streaming such as Azure Event Hub or Kafka;
• Proficiency in SQL and Python, with clean coding and OOP practices;
• Cloud deployment experience; Azure is preferred;
• Strong collaboration skills and the ability to enable and advise teams without taking ownership of their delivery;
• Proactive, solution-oriented, flexible, and adaptable in dynamic environments;
• Curious and eager to learn new tools and improve processes;
• Nice to have: data visualization with Power BI, Databricks Dashboards, or Tableau; dimensional modelling; data warehouse design.

Условия

• Work from home up to 2 days/week, depending on the team's needs;
• Flexible workday;
• Work from any location in the world for up to 30 days a year;
• Employee Assistance Program for employees and dependents, available 24/7, 365 days/year;
• Access to Champion Health, a personalized wellbeing platform;
• Professional development resources, including learning platforms and programs;
• Competitive benefits aligned with the local market and employment status.