data engineer for drug development

Enfint; Barcelona; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

AstraZeneca — глобальная биофармацевтическая компания, ищет инженера данных для поддержки R&D IT и стратегий данных и AI/ML. Вы будете строить ETL/ELT конвейеры, развивать REST API и поддерживать инфраструктуру AWS, работая в гибридном режиме в Барселоне.

Требуется опыт работы с Python, AWS, SQL и API-дизайном; коммуникабельность и способность сотрудничать в глобальных командах приветствуются. Ваша роль — обеспечение эффективной поставки данных и знаний для исследований и бизнес-слоев.

Formación

• Надёжные навыки разработки Python, Git и контроля версий.
• Опыт работы с большими данными, ETL и облачными инструментами.
• Хороший практический опыт AWS и DevOps-подход.
• Опыт работы с GitHub Actions или аналогами.
• SQL-опыт, PostgreSQL предпочтителен.
• Опыт проектирования API, REST и документации.
• Аналитические навыки и работа с данными.
• Опыт наставничества в data & analytics.
• Умение сотрудничать с бизнес-подразделениями и коллегами.

Responsabilidades

• Проектирование, создание и поддержка ETL/ELT конвейеров.
• Разработка и поддержка REST API для интеграций.
• Поддержка инфраструктуры AWS и оптимизация затрат.
• Участие в решении технических вопросов с стейкхолдерами.
• Оптимизация SQL-запросов и пайплайнов.
• Поддержка front-end приложения в части сервиса.
• Обеспечение качественной разработки и тестирования.

Conocimientos

Python

Git и контроль версий

Big data/ETL

AWS

DevOps/GitHub Actions

SQL

PostgreSQL

API design/REST

аналитика данных

взаимодействие в команде

Herramientas

GitHub Actions

Terraform

Iceberg/Glue/Hive

Descripción del empleo

Описание

AstraZeneca is a global biopharmaceutical company focused on discovering, developing, and commercialising prescription medicines for serious diseases. Its R&D IT supports drug research, development, product and portfolio strategy, medical affairs, and corporate functions. The Data & Analytics team provides analytics, data, and insight services supporting R&D Science IT and the company’s Data and AI/ML strategy, including efforts to transform antibody discovery.

Задачи

• Design, build, enhance, and maintain scalable ETL/ELT pipelines for efficient data ingestion and processing
• Design, develop, and maintain REST APIs for system integration
• Support data, design, product, and executive stakeholders with technical data questions
• Maintain the AWS base infrastructure
• Tune SQL queries and ETL pipelines for performance
• Identify opportunities for efficiency and automation
• Investigate data issues, analyse end-to-end pipelines, and partner with users to resolve them
• Stay current with recent technology developments and industry practices
• Maintain and refine a front-end application
• Contribute to solution development and testing
• Share responsibility for delivery
• Set expectations, share progress, and build relationships with stakeholders
• Provide technical guidance throughout the software development lifecycle
• Identify opportunities to reduce operating costs in existing production services

Требования

• Solid development skills with practical knowledge of Python, Git, and versioning
• Experience with big data, ETL, and cloud tools and techniques
• Good hands-on experience with AWS
• DevOps-first approach with extensive experience using GitHub and GitHub Actions or similar tools
• SQL experience
• PostgreSQL is preferred
• Experience triaging and resolving tickets
• Experience working in globally distributed teams
• Ability to design and document development best practices
• Good experience with API design, documentation, and REST
• Solid analytical and data manipulation skills
• Experience providing technical guidance within data and analytics teams
• Strong interpersonal skills and a collaborative approach to delivery
• Ability to partner with business colleagues and build trusted relationships
• Some front-end development and JavaScript/TypeScript experience, with a stronger focus on data and backend work
• Nice to have: familiarity with Agile practices and Jira, experience with visualisation technologies such as Power BI, understanding of AI code-generation opportunities, capabilities, and limitations, experience with Terraform and Infrastructure as Code, experience with Iceberg, Glue, and/or Hive

Условия

Hybrid schedule: 3 days at the office and 2 days at home in Barcelona.