Data Engineer for Cybersecurity & AI Platform

Babel; Madrid; Híbrido; EUR 55.000 - 85.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexible schedules

Teletrabajo

Health insurance

Life insurance

Wellbeing program

Fitness coach

Nature activities

Streaming subscription

Employee bonus

Descripción de la vacante

Babel busca un Data Engineer especializado en Ciberseguridad para desarrollar una plataforma avanzada de análisis y correlación de eventos de seguridad. Integrarás datos de SIEM, sensores y sistemas, diseñando pipelines y modelos de datos para detectar amenazas y apoyar decisiones en entornos críticos.

Se valorará experiencia en feeding de grandes volúmenes, Python/SQL, y conocimiento de herramientas de observabilidad y bases de datos modernas.

Formación

• Experiencia en ingeniería de datos, integración de sistemas o plataformas de observabilidad.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT para la ingesta y transformación de datos de seguridad.
• Integrar información procedente de SIEM, sensores de red, sistemas operativos y plataformas de ciberseguridad.
• Normalizar, enriquecer y correlacionar eventos de múltiples fuentes.
• Diseñar modelos de datos que garanticen la calidad, trazabilidad y consistencia de la información.
• Preparar datasets para soluciones de IA, RAG, embeddings y búsqueda semántica.
• Desarrollar procesos de integración mediante APIs y tecnologías de streaming.
• Colaborar con equipos de ciberseguridad, ingeniería e IA en la evolución de la plataforma.

Conocimientos

Python

SQL

ETL/ELT pipelines

Streaming

SOC

SIEM

Logs analysis

Herramientas

Kafka

RabbitMQ

Flink

PostgreSQL

Elasticsearch/OpenSearch

ClickHouse

REST

Webhooks

JSON

XML

Parquet

Docker

Kubernetes

OpenShift

Prometheus

Grafana

Loki

Microsoft Sentinel

Wazuh

Splunk

Elastic Security

MISP

OpenCTI

MITRE ATT&CK

Descripción del empleo

Babel busca un Data Engineer especializado en Ciberseguridad para desarrollar una plataforma avanzada de análisis y correlación de eventos de seguridad. Integrarás datos de SIEM, sensores y sistemas, diseñando pipelines y modelos de datos para detectar amenazas y apoyar decisiones en entornos críticos.

Se valorará experiencia en feeding de grandes volúmenes, Python/SQL, y conocimiento de herramientas de observabilidad y bases de datos modernas.