Data Engineer especializado en Databricks

Factech Servicios Informáticos; España; Remote; EUR 55,000 - 90,000; Full time

Job summary

Factech Servicios Informáticos está buscando un/a Data Engineer especializado/a en Databricks para colaborar en el desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos. El/la candidato/a ideal trabajará con grandes volúmenes de información, desarrollando y optimizando pipelines mediante ETL/ELT, y empleando SQL y Python para transformar y procesar datos.

Se valorará experiencia en entornos cloud y capacidad de trabajar de forma autónoma, colaborando con el equipo para garantizar calidad y

Qualifications

• Experiencia en Databricks y pipelines de datos.
• Conocimientos sólidos de SQL y Python.
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y autonomía.
• Residencia en España para participar en el proceso.

Responsibilities

• Desarrollar, mantener y optimizar soluciones de ingeniería de datos utilizando Databricks.
• Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos mediante procesos ETL/ELT.
• Desarrollar consultas SQL y scripts en Python para extracción, transformación y procesamiento de datos.
• Trabajar con grandes volúmenes de información garantizando calidad y fiabilidad de los datos.
• Analizar y optimizar procesos de procesamiento de datos para mejorar rendimiento y eficiencia.
• Participar en resolución de incidencias y mantenimiento de procesos existentes.
• Colaborar con perfiles técnicos y de negocio para identificar necesidades y proponer soluciones.
• Documentar desarrollos y aplicar buenas prácticas de ingeniería de datos.
• Experiencia práctica con Databricks en proyectos de ingeniería de datos.

Skills

SQL

Python

Databricks

ETL/ELT

Data pipelines

Cloud platforms

Spark/PySpark

Delta Lake

Version control

Agile

Team collaboration

Tools

Apache Spark

PySpark

Delta Lake

Job description

En Factech buscamos incorporar un/a Data Engineer especializado/a en Databricks para colaborar en un proyecto de desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos.

Buscamos un perfil técnico con experiencia trabajando con grandes volúmenes de información, desarrollando y optimizando pipelines de datos y participando en procesos de transformación e integración mediante tecnologías como SQL, Python y Databricks.

La persona seleccionada trabajará con autonomía, colaborando con el equipo técnico para garantizar la calidad, eficiencia y fiabilidad de los procesos de datos.

Funciones principales

• Desarrollar, mantener y optimizar soluciones de ingeniería de datos utilizando Databricks.
• Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos mediante procesos ETL/ELT.
• Desarrollar consultas SQL y scripts en Python para la extracción, transformación y procesamiento de datos.
• Trabajar con grandes volúmenes de información, garantizando la calidad, consistencia y fiabilidad de los datos.
• Analizar y optimizar los procesos de procesamiento de datos para mejorar su rendimiento y eficiencia.
• Participar en la resolución de incidencias y en el mantenimiento de los procesos existentes.
• Colaborar con otros perfiles técnicos y de negocio para identificar necesidades y proponer soluciones.
• Documentar los desarrollos realizados y aplicar buenas prácticas de ingeniería de datos.
• Experiencia práctica con Databricks en proyectos de ingeniería de datos.
• Conocimientos sólidos de SQL y Python.
• Experiencia en desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT.
• Experiencia en construcción, mantenimiento y optimización de pipelines de datos.
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información.
• Autonomía, capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
• Residencia en España, requisito indispensable para participar en el proceso.

Requisitos valorables

• Experiencia en entornos cloud, especialmente AWS, Azure o Google Cloud.
• Conocimientos de Apache Spark y PySpark.
• Experiencia en arquitecturas Lakehouse y procesamiento de datos a gran escala.
• Conocimientos de Delta Lake y optimización de rendimiento en Databricks.
• Experiencia con herramientas de control de versiones y metodologías ágiles.
• Trabajo 100 % remoto desde España.
• Contrato de colaboración en modalidad freelance
• Proyecto inicialmente previsto hasta finales de diciembre de 2026, con posibilidad de continuidad según las necesidades del cliente.