Data Engineer (Data & AI)

ENCAMINA; España; Remote; EUR 42,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

23 días de vacaciones

Desarrollo profesional

Trabajo remoto con flexibilidad

Job summary

En ENCAMINA buscamos un Data Engineer para trabajar dentro del ecosistema Microsoft, con Azure y Microsoft Fabric, diseñando pipelines de ingesta, transformación y orquestación de datos para generar valor en proyectos nacionales e internacionales. Se valorará experiencia real en datos a gran escala, manejo de Python, bases de datos relacionales y no relacionales, y prácticas CI/CD con GitHub/Azure DevOps.

Ofrecemos entorno Human + AI, flexibilidad de trabajo remoto con oficina según necesidad,

Qualifications

• Experiencia real en ingeniería de datos dentro del ecosistema Microsoft.
• Conocimiento avanzado de Azure y Microsoft Fabric para ingesta, transformación y orquestación de datos.
• Dominio de Python aplicado a ingeniería de datos y automatización.

Responsibilities

• Diseñar y mantener pipelines de datos fiables y escalables (ingesta, transformación y orquestación).
• Garantizar calidad, rendimiento y trazabilidad de datos para soluciones analíticas.

Skills

Data Engineer

Microsoft Azure

Python

Pipelines de datos

Bases de datos relacionales

Bases de datos no relacionales

Tools

Microsoft Fabric

GitHub

Azure DevOps

Job description

En ENCAMINA somos un equipo apasionado por la tecnología que vive la transformación digital con creatividad, cercanía y excelencia. Trabajamos con una cultura de alta confianza y exigencia: autonomía para hacer un trabajo excelente y responsabilidad sobre el impacto que generamos.

Como Partner de Microsoft especializado en soluciones de datos, inteligencia artificial, Cloud, desarrollo y productividad, desarrollamos proyectos innovadores para clientes nacionales e internacionales. Nuestro propósito es ayudar a las organizaciones a evolucionar, combinando conocimiento tecnológico, visión de negocio y una forma diferente de hacer las cosas. Tenemos presencia en Valencia, Madrid y Tenerife, y somos remote-first.

La IA forma parte de nuestro día a día. La utilizamos para explorar nuevas ideas, aprender más rápido, analizar información, automatizar tareas y crear mejores soluciones. Siempre desde un uso consciente, responsable y con pensamiento crítico, poniendo el criterio humano y el valor para el cliente en el centro.

Por eso buscamos personas con curiosidad, criterio propio y ganas de experimentar; personas que jueguen en equipo, cumplan sus compromisos y combinen su talento con las posibilidades de la tecnología para llegar más lejos.

Como Data Engineer, ayudarás a construir soluciones en las que los datos fluyan de forma estructurada, confiable y escalable, transformando necesidades de negocio en arquitecturas y procesos de datos preparados para generar valor.

Trabajarás dentro del ecosistema Microsoft, especialmente con Azure y Microsoft Fabric, participando en el diseño y desarrollo de pipelines, procesos de ingesta, transformación y orquestación de datos.

Tu objetivo no será simplemente mover información de un lugar a otro. Buscarás que los datos sean consistentes, reutilizables, trazables y estén preparados para su consumo analítico, teniendo en cuenta aspectos como rendimiento, mantenibilidad y calidad.

Te sentirás a gusto en esta posición si disfrutas...

• Construyendo soluciones donde los datos fluyan de forma estructurada, confiable y escalable.
• Trabajando sobre Microsoft Azure y conectando servicios, plataformas y procesos dentro de arquitecturas modernas de datos.
• Desarrollando con Python para automatizar, transformar y estructurar procesos de datos.
• Utilizando Microsoft Fabric para crear soluciones de ingeniería de datos orientadas a analítica y negocio.
• Diseñando, desarrollando y manteniendo pipelines de datos y procesos de ingesta, transformación y orquestación.
• Trabajando con procesamiento de datos a gran escala y resolviendo retos relacionados con rendimiento, dependencias, trazabilidad y mantenibilidad.
• Trabajando con bases de datos relacionales y no relacionales, eligiendo la aproximación más adecuada según cada necesidad.
• Aplicando prácticas de ingeniería utilizando GitHub, Azure DevOps y CI/CD para aportar automatización, trazabilidad y calidad al ciclo de desarrollo.
• Entendiendo cómo las decisiones de ingeniería impactan en la plataforma, la analítica y, finalmente, en la calidad de las soluciones que llegan al cliente.
• Colaborando con perfiles de plataforma, analítica, arquitectura y negocio para construir soluciones de datos de extremo a extremo.
• Explorando y evolucionando en ámbitos como Batch Engineering, Real-Time Engineering, optimización de pipelines, plataformas modernas de datos y arquitecturas orientadas a IA.

Buscamos una persona con experiencia real participando en proyectos de ingeniería de datos dentro del ecosistema Microsoft.

Nos gustaría que aportaras:

• Experiencia trabajando como Data Engineer sobre Microsoft Azure.
• Experiencia desarrollando soluciones con Microsoft Fabric.
• Buen manejo de Python aplicado a ingeniería y procesamiento de datos.
• Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de datos, procesos de ingesta, transformación y orquestación.
• Experiencia trabajando con procesamiento de grandes volúmenes de información.
• Conocimientos sólidos de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Experiencia con GitHub y/o Azure DevOps.
• Conocimiento y aplicación de prácticas de CI/CD.
• Una visión de ingeniería que vaya más allá de la implementación y tenga en cuenta calidad, rendimiento, trazabilidad, reutilización y mantenibilidad.
• Nivel profesional de inglés (C1), necesario para desenvolverte con autonomía en el día a día
• Disponibilidad para trabajar en oficinas de cliente siempre que sea necesario.

Pensarás en colores en ENCAMINA si...

• Buscas generar impacto y no solo completar tareas.
• Aportas criterio, iniciativa y una mentalidad orientada a soluciones.
• Cumples tus compromisos y actúas con responsabilidad.
• Disfrutas colaborando y compartiendo conocimiento con otras personas.
• Mantienes la curiosidad y las ganas de aprender constantemente.
• Te atreves a probar nuevas ideas y cuestionar lo establecido.
• Utilizas la tecnología y la IA para ampliar tus capacidades sin renunciar a tu criterio.
• Te importa tanto el resultado como la forma de conseguirlo.

Impulso a tu desarrollo profesional y a tu visibilidad en la comunidad técnica.

Un entorno Human + AI, donde dispondrás de herramientas de inteligencia artificial para aprender, experimentar y potenciar tu trabajo.

Un equipo cercano y colaborativo en el que cada idea cuenta.

Un modelo de trabajo flexible, con días de libre elección de trabajo en oficina o en casa.

Jornada intensiva todos los viernes del año y durante tres meses en verano.

23 días de vacaciones al año, además del 24 y el 31 de diciembre libres.

Si te apasiona la tecnología, quieres seguir desarrollando tu trayectoria profesional y te ilusiona trabajar en un entorno Human + AI donde la autonomía, el juego en equipo, el aprendizaje y el impacto en el cliente van de la mano, queremos conocerte.

¿Te animas a pensar en colores con nosotr@s?

En ENCAMINA estamos comprometidos con ofrecer igualdad de oportunidades y con construir un entorno en el que todas las personas puedan desarrollarse y aportar su talento.

Valoramos las candidaturas por sus capacidades, experiencia y potencial, sin discriminación por raza, género, religión, nacionalidad, ciudadanía, discapacidad, edad, orientación sexual o cualquier otra característica protegida por la legislación aplicable.

Si necesitas alguna adaptación o apoyo durante el proceso de selección, puedes comunicárnoslo para que podamos acompañarte adecuadamente.

¿No es tu oportunidad en este momento?

Si esta posición no encaja exactamente con tu experiencia o con lo que estás buscando ahora, puedes visitar nuestra web, acceder al apartado “Trabaja en ENCAMINA” e inscribirte en “SUMA TU TALENTO”.

Así podremos conocerte mejor y tenerte en el radar cuando aparezca una oportunidad alineada con tu experiencia, tus intereses y tu momento profesional.