Data Engineer con Python e Inglés C1

sg tech; Madrid; On-site; EUR 38,000 - 70,000; Full time

Job summary

sg tech busca un/a responsable de análisis, desarrollo, testing y soporte de procesos y programas de ingeniería de datos utilizando diversas herramientas y lenguajes de programación. La persona seleccionada deberá trabajar de forma autónoma para implementar nuevos flujos de datos y realizar cambios en los existentes.

Entre sus tareas estará recopilar requisitos de negocio, desarrollar y mantener flujos de datos, optimizar procesos de ingeniería de datos, documentar desarrollos y aplicar buenas

Qualifications

• Capacidad de entender y redactar requisitos de negocio.
• Experiencia en desarrollo y mantenimiento de flujos de datos.

Responsibilities

• Recopilar, redactar y comprender los requisitos de negocio.
• Desarrollar y mantener flujos de datos (nuevos y existentes).
• Analizar, optimizar y mejorar procesos de ingeniería de datos.
• Documentar desarrollos y aplicar buenas prácticas de calidad.
• Resolver incidencias y ofrecer soporte a flujos de datos.
• Desarrollar APIs o interfaces para consumidores de datos.
• Liderar y apoyar el desarrollo de ingenieros de datos junior.

Job description

Descripción del puesto:

Responsable del análisis, desarrollo, testing y soporte de procesos y programas de ingeniería de datos utilizando diferentes herramientas y lenguajes de programación. La persona seleccionada deberá ser completamente autónoma para implementar nuevos flujos de datos y realizar cambios en los existentes.

Responsabilidades y tareas:

• Recopilar, redactar y comprender los requisitos de negocio.
• Desarrollar y mantener flujos de datos (nuevos y existentes).
• Analizar, comprender y optimizar procesos de ingeniería de datos ya existentes.
• Documentar adecuadamente los desarrollos y aplicar buenas prácticas de calidad en:
• Nuevos desarrollos
• Cambios en sistemas
• Resolución de incidencias
• Resolver problemas y dar soporte a los flujos de datos, incluyendo análisis de causa raíz (root cause analysis) y gestión de problemas.
• Desarrollar APIs o interfaces para consumidores de datos.
• Liderar y apoyar el desarrollo de ingenieros de datos más junior.