Data Engineer

Mayoral Moda Infantil SAU

Málaga

Híbrido

EUR 45.000 - 75.000

Jornada completa

Hace 3 días
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario flexible 8:00–17:30
Un día de teletrabajo a la semana
22 días de vacaciones
Formación a medida
Retribución flexible
Descuentos en marcas
Atención médica interna
Espacio para almuerzo al aire libre
Zona de aparcamiento

Descripción de la vacante

Grupo Mayoral busca un Ingeniero/a de Datos para unirse al Equipo Data dentro del Departamento Financiero. Diseñarás y mantendrás soluciones de datos en Azure–Databricks–Fabric, impulsarás DataOps en producción y acompañarás a negocio con IA generativa y FinOps.

Requisitos: 3 años en ingeniería de datos y 2 en DevOps/DataOps, inglés B2 y español. Se ofrece flexibilidad horaria, teletrabajo ocasional y un entorno de crecimiento en retail y moda.

Formación

  • 3 años de experiencia en ingeniería del dato en rol de desarrollo y 2 años en DevOps / DataOps.
  • Operar una plataforma en producción: incidencias, observabilidad y control de costes cloud.
  • Formación relacionada con desarrollo de software: programación, CI/CD, modelos de bases de datos analíticas o ingeniería de datos.
  • Inglés B2 y español.

Responsabilidades

  • Diseñar y desarrollar soluciones de ingeniería de datos sobre nuestro stack Azure – Databricks – Microsoft Fabric, con gobierno del dato y procesos ETL/ELT automatizados.
  • Llevar el DataOps a producción: CI/CD, monitorización, alertado y observabilidad para garantizar rendimiento y disponibilidad.
  • Gestionar incidencias en entornos productivos y las infraestructuras de la plataforma, asegurando seguridad y escalabilidad.
  • Traducir necesidades de negocio en soluciones de datos utilizables y dar soporte técnico a usuarios.
  • Contribuir a buenas prácticas de ingeniería, gobierno del dato y DataOps.
  • Impulsar autoservicio de datos e IA generativa y controlar coste de la nube (FinOps).

Conocimientos

Inglés B2
Español
Trabajo en equipo

Educación

Formación en desarrollo de software

Herramientas

Azure
Databricks
Microsoft Fabric
Python
SQL
Git
Power BI
CI/CD
Jira
Office
SQL Server
MySQL

Descripción del empleo

#tejiendohistoriasdeéxito

En Grupo Mayoral, la moda es nuestra pasión, representada en nuestras cuatro marcas: Mayoral, Abel & Lula, Boston y BRIA. Somos una compañía dinámica, en constante evolución y con un firme compromiso con la sostenibilidad. Fomentamos un entorno de trabajo profesional, cercano y creativo, donde cada persona encuentra oportunidades para desarrollarse, contribuyendo al éxito común. ¿Te unes?

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos (Data Engineer · DataOps) para incorporarse al Equipo Data, dentro del Departamento Financiero.

El Equipo Data es responsable de las plataformas y procesos de datos del grupo. Trabaja en apoyar decisiones en distintas áreas diseño, producción, comercial, retail y ecommerce.

El reto tecnológico
  • Diseñar y desarrollar soluciones de ingeniería de datos sobre nuestro stack Azure – Databricks – Microsoft Fabric, conforme a las arquitecturas y estándares de gobierno del dato de la compañía: modelos analíticos y procesos ETL/ELT automatizados.

  • Llevar el DataOps a producción: CI/CD, monitorización, alertado y observabilidad para garantizar la disponibilidad, el rendimiento y la estabilidad de las ejecuciones automática.

  • Gestionar incidencias en entornos productivos y las infraestructuras de la plataforma, asegurando seguridad, disponibilidad y escalabilidad.

  • Traducir las necesidades de las áreas de negocio en soluciones de datos que se usen, y dar soporte y asesoramiento técnico a quienes las utilizan.

  • Contribuir a las buenas prácticas de ingeniería, gobierno del dato y DataOps del equipo.

  • Impulsar el autoservicio del dato y la adopción de IA generativa en procesos de negocio, y controlar el coste de la plataforma en cloud (FinOps)

¿Qué esperamos de ti?
  • 3 años de experiencia en ingeniería del dato en rol de desarrollo y 2 años en entornos DevOps / DataOps.

  • Haber operado una plataforma en producción: incidencias, observabilidad, control de coste cloud.

  • Formación relacionada con desarrollo de software: programación, CI/CD, modelos de bases de datos analíticas o ingeniería de datos.

  • Inglés B2 y español.

  • Competencias: Trabajo en equipo, resiliencia, planificación y comunicación efectiva.

¿Qué herramientas necesitas?
  • Cloud y plataforma: Azure, Databricks (DAB), Microsoft Fabric.

  • Desarrollo: Python, SQL, Git y herramientas de CI/CD, Visual Studio.

  • Datos: modelos de bases de datos analíticas, procesos ETL/ELT, datos en streaming y batch, estructurados y no estructurados. SQL Server y MySQL.

  • Visualización y gestión: Power BI, Jira, Office.

Se valorará
  • Experiencia en IA generativa y agéntica aplicada a la gestión de datos (~1 año).

  • Scala.

  • Entorno híbrido real: MySQL – SQL Server – Azure, con conocimientos medios de seguridad e infraestructura on premise y cloud.

  • Gestión de costes en cloud y comprensión de arquitectura y modelos de gobierno del dato.

  • Desarrollo de visualizaciones para monitorización de procesos (Power BI).

  • Experiencia en retail, moda, gran consumo o cadena de suministro.

¿Qué te ofrecemos?
  • Formar parte de una empresa en pleno crecimiento, con buen ambiente y un gran equipo de trabajo.
  • Horario flexible de 8 a 17.30h y tarde de viernes libre, 8.30 a 14.30h.
  • 22 días laborales de vacaciones al año.
  • Un día de teletrabajo o dos tardes a elegir a la semana.
  • Programas formativos ajustados a tus necesidades.
  • Retribución flexible con ventajas fiscales en diferentes productos + club de descuentos. Interesantes descuentos en productos de nuestras marcas.
  • Atención médica interna.
  • Espacio equipado para que puedas disfrutar del almuerzo con tus compañer@s. Incluye zona exterior.
  • Zona de aparcamiento.

En Grupo Mayoral estamos comprometidos con la Igualdad de Oportunidades independientemente del sexo, orientación sexual, color de piel, edad, religión o cualquier otra consideración no profesional y garantizamos este principio en todos los procesos de selección.

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