DATA DEVOPS

K-LAGAN; Barcelona; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Retribución flexible

Día libre por cumpleaños

Descuentos en gimnasio

Ayudas en guardería

Ayudas en transporte

Eventos y team buildings

Descripción de la vacante

K-LAGAN busca un/a Data DevOps Engineer para construir, automatizar y mantener la columna vertebral operativa de nuestras plataformas de datos en Barcelona. Serás puente entre data engineering y operaciones de plataforma, con foco en IaC, pipelines CI/CD y seguridad.

Trabajarás con Azure Databricks, Synapse y Data Factory, usando DevOps y herramientas de monitoreo para garantizar rendimiento y escalabilidad. Modalidad híbrida en Barcelona con flexibilidad horaria.

Formación

• Más de 3–5 años de experiencia en DevOps, SRE o Cloud Engineering, con foco en plataformas de datos y automatización.
• Inglés fluido obligatorio.
• Experiencia con Azure DevOps o GitHub Actions y Terraform o Bicep.
• Conocimientos prácticos de Azure Databricks, Azure Synapse Analytics y Azure Data Factory.

Responsabilidades

• Construir e automatizar la infraestructura de datos (IaC) para toda la plataforma de datos.
• Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para datos, ETL/ELT y modelos de ML.
• Monitoreo, registro y alertas para garantizar disponibilidad y calidad de datos.

Conocimientos

Azure DevOps

GitHub Actions

Terraform

Bicep

Azure Databricks

Azure Synapse

Azure Data Factory

Docker

Kubernetes

Python

PowerShell

Bash

Inglés fluido

Herramientas

Datadog

Azure Monitor

Log Analytics

Descripción del empleo

Buscamos incorporar un/a Data DevOps Engineer en K-LAGAN.

Como Data DevOps Engineer, tu rol principal será construir, automatizar y mantener la columna vertebral operativa de nuestras plataformas de datos. Serás responsable de implementar pipelines de CI/CD, gestionar la Infraestructura como Código (IaC) y garantizar la confiabilidad, escalabilidad y seguridad de todo el ecosistema de datos, actuando como el puente fundamental entre el equipo de data engineering y las operaciones de plataforma.

¿Qué harás en tu día a día?

Construcción y automatización de la infraestructura de datos

• Diseñar e implementar Infraestructura como Código (IaC) para aprovisionar, configurar y gestionar todos los componentes de la plataforma de datos de forma automatizada (Terraform o Bicep en Azure).
• Identificar y automatizar tareas operativas manuales y repetitivas (aprovisionamiento de entornos, actualizaciones, parches de seguridad y recuperación ante desastres).

Implementación y gestión de CI/CD para Data

• Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD robustos (Azure DevOps o GitHub Actions) para automatizar la construcción, pruebas y despliegue de aplicaciones de datos, trabajos ETL/ELT y modelos de ML.

Confiabilidad, rendimiento y monitoreo

• Desplegar y configurar herramientas de monitoreo, registros y alertas (Azure Monitor, Datadog) para rastrear indicadores clave de rendimiento, calidad de datos y salud del sistema, garantizando una rápida resolución de incidentes.

Buenas prácticas DevOps, SRE y trabajo colaborativo

• Promover los principios de DevOps y SRE dentro de los equipos de datos, guiando a ingenieros y científicos de datos en las mejores prácticas de observabilidad y escalabilidad.
• Trabajar dentro de un marco Agile, participando en daily stand-ups, sprint planning y apoyando a los equipos operativamente (gestión de accesos, problemas de despliegue y configuración de entornos).

Seguridad de la plataforma y cumplimiento

• Implementar y aplicar las mejores prácticas de seguridad, gestión de accesos, secretos y configuraciones de red para proteger los activos de datos.
• 3–5+ años de experiencia en roles de DevOps, SRE o Cloud Engineering, con un fuerte enfoque en plataformas de datos y automatización.
• Inglés fluido obligatorio (valorable francés).
• Experiencia experta en Azure DevOps o GitHub Actions, así como en Terraform o Bicep.
• Conocimiento práctico directo en la gestión y operación de servicios de datos como Azure Databricks, Azure Synapse Analytics y Azure Data Factory.
• Manejo de herramientas de observabilidad y monitoreo (Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Datadog).
• Experiencia práctica con tecnologías de contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes/AKS).
• Manejo de lenguajes de scripting (Python, PowerShell, Bash).
• Experiencia de trabajo previa dentro de marcos de trabajo Agile y en entornos internacionales o multiculturales.

Atributos personales

• Mentalidad orientada a la automatización y resolución sistemática de problemas.
• Excelente capacidad de comunicación y espíritu colaborativo para trabajar con perfiles técnicos (arquitectos, ingenieros).
• Orientación a la excelencia operativa y al aprendizaje continuo.
• Modalidad de trabajo híbrida (ubicación en Barcelona).
• Horario flexible.
• Programa de reconocimiento 3 C’s (Compromiso, Comunicación y Orientación al Cliente).
• Plan de carrera y formación continua.
• Día libre por tu cumpleaños.
• Seguro médico y plan de retribución flexible.
• Descuento en gimnasio.
• Ayudas en guardería, idiomas y transporte.
• Día solidario anual.
• Eventos y team buildings: afterworks, cafés tecnológicos, cenas y encuentros de equipo.
• Cena de verano y cena de Navidad.
• A partir de 4 años de antigüedad, +1 día adicional de vacaciones.

En K‑LAGAN apostamos por una tecnología responsable (Green IT) y promovemos iniciativas de impacto social dentro de un entorno donde las personas puedan desarrollarse, crecer y generar impacto real. La igualdad de oportunidades es uno de nuestros pilares.