Data Business Partner

AXA; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ambiente de trabajo inclusivo

Oportunidades de desarrollo profesional

Flexibilidad laboral

Descripción de la vacante

Una empresa aseguradora de primer nivel en Madrid busca un Business Data Modeler para unirse a su equipo. En este rol, serás responsable de coordinar la comunicación entre áreas de negocio y equipos técnicos, así como de definir modelos de datos y asegurar la alineación con la estrategia organizacional. Se requiere un grado en áreas relacionadas y al menos 5 años de experiencia en gestión de datos en el sector asegurador. Ofrecemos un ambiente de desarrollo profesional con oportunidades de crecimiento y flexibilidad.

Formación

• Mínimo 5 años en iniciativas de gestión y análisis de datos en el sector asegurador.
• Conocimientos en metodologías y estándares de modelado de datos.
• Inglés hablado y escrito con fluidez.

Responsabilidades

• Coordinar la comunicación entre áreas de negocio y equipos técnicos.
• Definir modelos conceptuales y lógicos de datos.
• Asegurar la alineación de soluciones de datos con la estrategia organizacional.

Conocimientos

Pensamiento crítico

Alta capacidad analítica

Capacidad de comunicación efectiva

Trabajo en equipo

Educación

Grado en ingeniería, ciencias actuariales y financieras, matemáticas, estadística u otras relacionadas

Herramientas

Microsoft Power BI

Python

Scala

Descripción del empleo

MISIÓN

Como Business Data Modeler, formarás parte del equipo de Modelos y Gestión de Datos Operacionales (Clientes & Datos), llevando a cabo tareas de análisis y diseño de soluciones de datos que aseguren la consistencia, fiabilidad y accesibilidad de la información en toda la organización. Facilitarás el uso eficiente y efectivo de los datos como un activo estratégico para la toma de decisiones y la generación de valor. Para ello, será fundamental tener una visión transversal y holística de los datos, así como una capacidad de comunicación, colaboración e influencia con los diferentes actores involucrados.

PRINCIPALES ACTIVIDADES / RESPONSABILIDADES

• Coordinar y facilitar la comunicación y el consenso entre las áreas de negocio y los equipos técnicos para definir y validar soluciones de datos alineadas con las necesidades del negocio.
• Colaborar con responsables y usuarios de las áreas de negocio para identificar sus necesidades y gestionar sus expectativas en relación con los datos.
• Definir los modelos conceptuales y lógicos de los dominios de datos, identificando entidades, atributos y relaciones, y estableciendo las reglas de negocio que los rigen (visibilidad, modificación, prevalencia, envejecimiento…).
• Asegurar que las soluciones de datos se alineen con la visión estratégica, los objetivos de la organización y los requisitos legales y regulatorios.
• Colaborar con los equipos de gobierno, ingeniería y ciencia de datos para garantizar soluciones robustas que cubran las necesidades del negocio.
• Trabajar con el equipo de arquitectura de datos para conocer, entender y aprovechar los componentes de la arquitectura de datos de la organización, identificando necesidades adicionales en el ecosistema.
• Colaborar con analistas de sistemas IT para comprender en detalle los flujos e integraciones de datos entre sistemas, diseñando soluciones conjuntas.
• Evaluar el impacto y valor de las soluciones de datos en proyectos y casos de uso, proporcionando recomendaciones y asesoramiento técnico.
• Establecer mecanismos de control y seguimiento para garantizar el cumplimiento de las normas y políticas de gestión de datos.
• Proponer mejoras e innovaciones en la gestión de datos, basándose en tendencias, buenas prácticas y nuevas tecnologías.

PERFIL

Formación

• Grado en ingeniería, ciencias actuariales y financieras, matemáticas, estadística u otras relacionadas.

Experiencia

• Mínimo 5 años en iniciativas de gestión y análisis de datos en el sector asegurador (implantación de soluciones analíticas, consultoría actuarial, análisis de datos).

Conocimientos

• Conocimiento de los principales dominios de datos en una organización aseguradora.
• Conocimiento y aplicación de metodologías y estándares de modelado de datos (e.g., ACORD, UML), en gestión de datos maestros (MDM) o creación de fuentes únicas de verdad (SSOT).
• Experiencia en trabajo con datos estructurados, semiestructurados y no estructurados (bases de datos relacionales, JSON, XML, etc.).
• Habilidades en gestión de proyectos (PMP, metodologías ágiles como Scrum, Kanban).
• Deseable conocimiento de regulaciones relacionadas con datos (GDPR).
• Valorable experiencia en herramientas BI, especialmente Microsoft Power BI.
• Valorable conocimiento en procesamiento y transformación de datos con Python o Scala.

Idiomas

• Inglés hablado y escrito con fluidez.

Habilidades

• Pensamiento crítico, autonomía y capacidad de trabajo en equipo.
• Alta capacidad analítica y de resolución de problemas.
• Capacidad de comunicación efectiva y de influir en diferentes actores.
• Orientación a resultados y mejora continua.

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