En RDT impulsamos nuestros proyectos tecnológicos y buscamos un/a Data Modeler / Data Architect para participar en el diseño y evolución de un modelo de datos corporativo, trabajando con SQL Server e ingeniería inversa.
Área: Data & Architecture, Tecnologías: SQL Server, T-SQL, OpenMetadata, Elasticsearch y DB2/AS400, Modelo de trabajo: 100% remoto con disponibilidad para viajar.
Experiencia: 4 años aprox. en funciones similares.
Tú misión
Formarás parte de un proyecto tecnológico orientado a construir una arquitectura de datos sólida, consistente y reutilizable, descubriendo la estructura y el significado de sistemas existentes para transformar la información en modelos bien definidos, documentados y preparados para diferentes aplicaciones y dominios de negocio.
Tus principales responsabilidades serán:
- Diseñar y evolucionar el modelo de datos corporativo, definiendo entidades, claves, relaciones, catálogos y datos maestros.
- Diseñar los modelos de datos de las aplicaciones, determinando qué información debe almacenar cada una y cómo consumir el modelo corporativo, evitando duplicidades.
- Realizar ingeniería inversa de sistemas AS400/DB2, identificando tablas, relaciones, dominios funcionales y estructuras activas, obsoletas o sin uso.
- Analizar datos reales mediante SQL para descubrir claves, granularidad, reglas de negocio, duplicidades, históricos y relaciones no documentadas.
- Diseñar índices de Elasticsearch para escenarios de búsqueda avanzada y alto rendimiento, incluyendo documentos, mappings y analizadores.
- Mantener los modelos de datos en DBML/dbdiagram y desarrollar scripts de SQL Server, incluyendo DDL, claves, índices, constraints, despliegues y migraciones.
- Definir y mantener contratos de datos entre los sistemas origen y las capas de integración, garantizando la trazabilidad y consistencia de la información.
- Documentar los mapeos origen-destino y las decisiones de diseño, identificando los aspectos confirmados y los pendientes de validación.
- Gestionar los metadatos en plataformas de gobierno del dato como OpenMetadata, incorporando catálogo, descripciones, clasificación, responsables, linaje y contratos de datos.
- Colaborar con los equipos de negocio para resolver dudas funcionales y garantizar que los modelos responden a las necesidades reales.
¿Qué ofrecemos?
- Incorporación a un proyecto tecnológico especializado en arquitectura, modelado y gobierno del dato.
- Estabilidad y contratación indefinida.
- Formación continua a través de RDT Academy.
- Cursos de idiomas para seguir impulsando tu desarrollo profesional.
- Retribución flexible, con opciones como seguro médico y ticket guardería.
- Wellhub y beneficios orientados a tu bienestar.
- Un entorno colaborativo en el que podrás aportar tus conocimientos, compartir experiencias y seguir creciendo profesionalmente.
Requisitos
- Experiencia sólida en modelado relacional: normalización, claves naturales y surrogate, cardinalidades, granularidad, historificación e integridad referencial.
- Experiencia práctica con SQL Server y T-SQL, incluyendo desarrollo de DDL en entornos productivos.
- Experiencia en ingeniería inversa de sistemas existentes sin documentación, reconstruyendo modelos, relaciones y reglas de negocio a partir de los datos reales.
- Experiencia práctica con plataformas de catálogo y gobierno del dato como OpenMetadata, DataHub, Microsoft Purview, Collibra o similares.
- Capacidad para trabajar con requisitos incompletos, analizar información compleja y justificar por escrito las decisiones de diseño.
- Habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos técnicos y funcionales.
Valorable
- Experiencia con OpenMetadata, especialmente conectores de SQL Server, linaje y contratos de datos.
- Experiencia diseñando y optimizando índices en Elasticsearch u OpenSearch.
- Conocimientos de DB2, AS400 o entornos mainframe.
- Experiencia con contratos de datos y esquemas en arquitecturas de eventos, especialmente Kafka.
- Conocimientos de modelos de datos corporativos o canónicos, Data Mesh, productos de datos, ODS o DWH.
- Conocimiento del sector asegurador.