Data Architect - AWS

Between Technology

España

A distancia

EUR 40.000 - 60.000

Jornada completa

14 días+

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Envía un currículum específico para el puesto de trabajo en cuestión de minutos.

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Oportunidades de formación

Eventos variados

Retribución flexible

Descripción de la vacante

Una empresa líder en tecnología busca un/a Data Engineer - AWS para trabajar en remoto desde España. Las funciones incluyen diseñar e implementar modelos de datos robustos y optimizar pipelines de datos. Se requiere más de 5 años de experiencia en Data Engineering con dominio en AWS y un título en Ingeniería Informática o equivalente. La empresa ofrece beneficios tales como formación y retribución flexible.

Formación

Más de 5 años de experiencia en Data Engineering con enfoque en modelado de datos.
Dominio avanzado de AWS y sus servicios, incluyendo S3 y Glue.
Experiencia en el diseño de Data Lakehouse en entornos productivos.

Responsabilidades

Diseñar, documentar e implementar modelos de datos robustos para una plataforma Data Lakehouse.
Desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables para análisis complejos.
Actuar como referente técnico dentro del equipo europeo de Data Engineering.

Conocimientos

AWS

SQL

Python

Data Lakehouse

dbt

PySpark

Airflow

Terraform

Inglés profesional

Educación

Ingeniería Informática o equivalente

Herramientas

Glue

Redshift

Athena

Lake Formation

Apache Iceberg

Docker

GitHub Actions

Descripción del empleo

En BETWEEN te ofrecemos las oportunidades que necesitas para alcanzar tus objetivos profesionales. Si quieres desarrollar tus capacidades en IT e Ingeniería ¡este es tu próximo destino!

Damos soporte en una gran variedad de áreas como Firmware, Software, BI, Diseño, Project Management y muchas más. Además, desarrollamos soluciones tecnológicas a medida desde nuestros BETWEEN Labs.

Estamos buscando un/a Data Engineer - AWS para ampliar uno de nuestros equipos en modalidad remoto.

Funciones

Te integrarás en el equipo de Data Engineering para diseñar, construir y mantener sistemas de gestión de datos que soporten la infraestructura de datos de nuestra empresa. Tus funciones específicas incluirán:
Diseñar, documentar e implementar modelos de datos robustos (conceptuales, lógicos y físicos) para una plataforma Data Lakehouse sobre AWS.
Liderar el desarrollo y la optimización de pipelines de datos escalables orientados a casos de uso analíticos complejos.
Participar en decisiones arquitectónicas y en la definición de estándares de modelado de datos para toda la región.
Trabajar estrechamente con equipos globales y locales para asegurar alineación y reutilización de componentes de datos.
Aplicar prácticas modernas de infraestructura como código y despliegue automatizado para soluciones de datos.
Asegurar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato en toda la cadena.
Actuar como referente técnico dentro del equipo europeo de Data Engineering.

Cómo lo harás?

Trabajo en remoto des de cualquier ubicación en España (se requiere de nacionalidad española o permiso de trabajo a 40h en España).
Horario flexible y conciliación personal y familiar.
Trabajarás en un ambiente dinámico con profesionales excelentes.

Requisitos mínimos:

Formación en Ingeniería Informática, Data Engineering o Data Scientist, o formaciones equivalentes
+5 años de experiencia en Data Enginering, con enfoque profundo en modelado de datos.
Dominio avanzado de AWS y experiencia práctica en servicios como S3, Glue, Redshift, Athena, Lake Formation, etc.
Experiencia en diseño e implementación de Data Lakehouse en entornos productivos.
Experiencia con SQL y herramientas como dbt, PySpark o equivalentes.
Experiencia con Python para procesamiento y automatización.
Experiencia con Apache Iceberg o tecnologías similares de formatos abiertos.
Conocimientos en orquestación de workflows con Airflow.
Dominio de prácticas de infraestructura como código con Terraform, y despliegue automatizado con GitHub Actions.
Inglés profesional fluido (oral y escrito).
Capacidad demostrada para colaborar en entornos distribuidos y multiculturales bajo metodologías ágiles.
Inglés avanzado a nivel oral para reuniones.

Requisitos valorables:

Certificaciones oficiales de AWS en analítica o arquitectura.
Conocimiento de frameworks de calidad de datos como Great Expectations.
Experiencia en monitoreo y trazabilidad con herramientas como Datadog.
Familiaridad con entornos locales basados en Docker.
Experiencia en diseño y construcción de data products orientados a negocio.
Capacidad para establecer estándares de modelado reutilizables y escalables a nivel regional.

Beneficios