Data Analytics Intern — AI Tools, Remote Work

Enfint; Barcelona; Presencial; EUR 8900 - 13.000; A tiempo parcial

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ежемесячный кредит Glovo

Скидки на транспорт, еду и детские саÍ

Сниженные абонементы в спортзал

Дополнительный отпуск

Удалённая работа 2 дня в неделю

Возможность работать из любого места 3

Улучшенный родительский отпуск

Детский сад в офисе

Онлайн-терапия и благополучие

Descripción de la vacante

Glovo ищет стажера-балансировщика аналитики данных в Барселоне. Ваша работа будет поддерживать моделирование структур оплаты, анализировать данные с помощью SQL и Python, и презентовать инсайты для стейкхолдеров.

У вас будет возможность работать с Ai-инструментами и инструментами визуализации, чтобы обеспечить справедливость моделей и улучшить показатели. Ожидается выпускная или магистратура в количественной области, свободное владение английским, гибкость и умение работать с Excel.

Formación

• Степень в инженерии, математике, статистике, экономике или эквивалентной области
• Умение писать SQL-запросы для выборки и агрегации данных
• Использование Python и pandas для обработки данных
• Работа с Excel и сводными таблицами, чистая структура данных
• Свободное владение английским языком
• Опыт работы с инструментами визуализации (Looker/Tableau/Power BI) приветствуется

Responsabilidades

• Поддерживать моделирование и аудит структур оплаты заказов
• SQL-запросами анализировать данные и выявлять тренды
• Презентовать инсайты стейкхолдерам
• Разрабатывать эксперименты для локального анализа перед глобальным развёртыванием
• Интегрировать AI-инструменты в повседневные задачи
• Следить за KPI и корректировать подходы
• Рассматривать точку зрения курьеров для справедливости моделей

Conocimientos

SQL

Python

Excel

Ambiguity analysis

Fluent English

Educación

Quantitative degree (Bachelor's or Master's)

Herramientas

Looker

Tableau

Power BI

AI copilots

Descripción del empleo

Glovo ищет стажера-балансировщика аналитики данных в Барселоне. Ваша работа будет поддерживать моделирование структур оплаты, анализировать данные с помощью SQL и Python, и презентовать инсайты для стейкхолдеров.

У вас будет возможность работать с Ai-инструментами и инструментами визуализации, чтобы обеспечить справедливость моделей и улучшить показатели. Ожидается выпускная или магистратура в количественной области, свободное владение английским, гибкость и умение работать с Excel.