Data Analyst / Product Analytics

OVIXIA; La Coruña; Hybrid; EUR 32,000 - 46,000; Full time

Job summary

OVIXIA en A Coruña busca un Data Analyst orientado a Product Analytics y medición, con una base cuantitativa y técnica sólida.

Se requiere capacidad para entender qué medir, definir métricas y trabajar con datos para obtener y analizar información, colaborando estrechamente con producto, negocio y desarrollo.

Ubicación: A Coruña, puesto híbrido en el centro de la ciudad, con foco en analítica, producto y datos.

Qualifications

• Conocimientos de Python y capacidad para trabajar con datos mediante código.
• Buena base de estadística y análisis cuantitativo.
• Experiencia o conocimientos de Product Analytics, Web/App Analytics o medición de producto.
• Capacidad para entender conceptos de tracking, eventos, métricas y calidad del dato.
• Capacidad para trabajar con perfiles técnicos y de negocio.
• Mentalidad analítica para plantear hipótesis, investigar y extraer conclusiones.

Responsibilities

• Definir y estructurar métricas, KPIs y sistemas de medición.
• Analizar datos para identificar tendencias, problemas y oportunidades.
• Diseñar y revisar la instrumentación y tracking de eventos.
• Trabajar con equipos de desarrollo para asegurar la recogida y calidad de datos.
• Realizar análisis de producto, funnels, cohorts, segmentaciones y comportamiento de usuarios.
• Crear y mantener análisis, informes y dashboards cuando sea necesario.
• Plantear hipótesis y ayudar a medir el impacto de cambios y nuevas funcionalidades.
• Automatizar análisis y procesos de datos.
• Traducir preguntas de negocio/producto en análisis cuantitativos y conclusiones accionables.

Skills

Python

Análisis cuantitativo

Product Analytics

Web Analytics

Education

Ingeniería

Matemáticas

Física

Estadística

Informática

Telecomunicaciones

Job description

Buscamos un perfil de Data Analyst orientado a Product Analytics y medición, con una sólida base cuantitativa y técnica.

La persona ideal tendrá formación en Ingeniería, Matemáticas, Física, Estadística, Informática, Telecomunicaciones o similar, aunque valoraremos más las capacidades y experiencia que la titulación concreta.

Necesitamos una persona capaz de entender qué queremos medir, definir las métricas adecuadas, trabajar con datos y programar lo necesario para obtener y analizar esa información. Deberá ser capaz de trabajar de forma cercana con producto, negocio y desarrollo.

Principales responsabilidades

• Definir y estructurar métricas, KPIs y sistemas de medición.
• Analizar datos para identificar tendencias, problemas y oportunidades.
• Diseñar y revisar la instrumentación y tracking de eventos.
• Trabajar con equipos de desarrollo para asegurar la correcta recogida y calidad de los datos.
• Realizar análisis de producto, funnels, cohorts, segmentaciones y comportamiento de usuarios.
• Crear y mantener análisis, informes y dashboards cuando sea necesario.
• Plantear hipótesis y ayudar a medir el impacto de cambios y nuevas funcionalidades.
• Automatizar análisis y procesos de datos.
• Traducir preguntas de negocio/producto en análisis cuantitativos y conclusiones accionables.

Requisitos principales

• Conocimientos de Python y capacidad para trabajar con datos mediante código.
• Buena base de estadística y análisis cuantitativo.
• Experiencia o conocimientos de Product Analytics, Web/App Analytics o medición de producto.
• Capacidad para entender conceptos de tracking, eventos, métricas y calidad del dato.
• Capacidad para trabajar con perfiles técnicos y de negocio.
• Mentalidad analítica y capacidad para plantear hipótesis, investigar y extraer conclusiones.

Valoraremos especialmente perfiles procedentes de:

• Ingeniería.
• Matemáticas / Estadística.
• Informática / Ciencia de Datos.
• Telecomunicaciones.
• Otras titulaciones STEM con experiencia relevante en datos.

Más que un perfil centrado exclusivamente en reporting o dashboards, buscamos una persona con mentalidad cuantitativa y técnica, que quiera entender qué está pasando, cómo medirlo correctamente y qué decisiones podemos tomar a partir de los datos.

No es necesario que sea un perfil experto en Machine Learning ni un Data Engineer. El foco principal será analítica, medición, producto y datos, con suficiente capacidad técnica para programar y trabajar de forma autónoma con los datos.

• Ubicación: A Coruña, puesto híbrido en el centro de la ciudad.