Data Analyst, Market Risk & VaR — Remote

METRICA; Madrid; Presencial; EUR 42.000 - 54.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

METRICA busca un/a Analista de Datos especializado/a en Riesgo de Mercado para liderar la funcionalidad A.I.R.E. y gestionar la transformación y validación de datos de sensibilidades para el cálculo de VaR y Stress Testing.

Trabajará junto a Riesgos, Datos y Tecnología, asegurando fiabilidad, trazabilidad y disponibilidad de los procesos de cálculo de riesgo, con foco en calidad de datos y monitorización de batch en Control-M.

Formación

• Experiencia mínima de 3 años como Analista de Datos.
• Experiencia en Riesgo de Mercado, sensibilidades, VaR y pruebas de estrés.
• Nivel avanzado de SQL y PL/SQL para análisis, validación y parametrización de procesos de datos.
• Experiencia intermedia en Control-M Workload Automation, definiendo dependencias y monitorización.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y proactiva.
• Inglés B1-B2.
• Residencia y permiso de trabajo en España.

Responsabilidades

• Gestión funcional de procesos A.I.R.E. vinculados a Riesgo de Mercado.
• Análisis, mapeo y transformación de datos de sensibilidades para VaR.
• Validación, conciliación y análisis de calidad de datos mediante SQL y PL/SQL.
• Parametrización, configuración y monitorización de flujos de ejecución en Control-M.
• Soporte en procesos de Stress Testing, elaboración de controles e incidencias.
• Documentación de reglas de negocio, flujos de datos y configuraciones técnicas.
• Coordinación con equipos funcionales y técnicos para resolver incidencias y evolución de procesos.

Conocimientos

SQL

Inglés

PL/SQL

Herramientas

Control-M

Descripción del empleo

METRICA busca un/a Analista de Datos especializado/a en Riesgo de Mercado para liderar la funcionalidad A.I.R.E. y gestionar la transformación y validación de datos de sensibilidades para el cálculo de VaR y Stress Testing.

Trabajará junto a Riesgos, Datos y Tecnología, asegurando fiabilidad, trazabilidad y disponibilidad de los procesos de cálculo de riesgo, con foco en calidad de datos y monitorización de batch en Control-M.