Data & Ai Integration Engineer | Ingeniero/A De Datos, Integraciones E Ia Aplicada

Grupo María José San Román; Madrid; Híbrido; EUR 35.000 - 42.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid work model

Descripción de la vacante

Grupo María José San Román busca un Data & AI Integration Engineer para proyectos de datos, integraciones, analítica y IA aplicada. Se requiere perfil técnico, hands-on y capacidad para convertir requisitos en soluciones reales conectando sistemas y preparando datos.

La posición implica construir pipelines, dashboards y automatizar procesos, con foco en la calidad, trazabilidad y mejora continua dentro del equipo directivo.

Formación

• Formación universitaria en Ingeniería Informática o equivalente.
• 4–5 años de experiencia en ingeniería de datos / analytics.
• Dominio de Python y SQL; Git; pruebas y documentación técnica.
• Experiencia real con REST APIs, webhooks y conectores.
• Español fluido y capacidad de documentación en inglés.

Responsabilidades

• Preparar y ordenar datos; mapear fuentes y flujos.
• Diseñar conexiones mediante APIs y automatizaciones; mantener trazabilidad.
• Crear pipelines ETL/ELT y dashboards útiles.
• Desarrollar analítica, indicadores y visualizaciones.
• Aplicar IA cuando aporte valor y validar resultados.

Conocimientos

Python

SQL

Git

Data modeling

Data cleaning

Documentation

Statistics basics

Educación

Grado en Ingeniería Informática

Herramientas

Power BI

Looker Studio

Tableau

REST APIs

Webhooks

JSON/CSV/Excel

Cloud (Azure/AWS/Google)

Descripción del empleo

¿Te apasionan los datos, la tecnología y la IA aplicada? ¿Te gusta convertir problemas reales en soluciones prácticas, eficientes y medibles?

En Grupo María José San Román , buscamos incorporar un/a Data & AI Integration Engineer para participar en proyectos de datos, integraciones, analítica, automatización e inteligencia artificial aplicada. Buscamos un perfil técnico, analítico y hands‑on , capaz de transformar requisitos en soluciones reales: conectar sistemas, preparar datos, desarrollar pipelines, crear dashboards, automatizar procesos y experimentar con soluciones de IA cuando aporten un valor claro al negocio.

Misión del puesto: Ejecutar soluciones técnicas que conviertan datos dispersos en información fiable y procesos más eficientes, mediante integraciones, analítica, automatización e IA aplicada, dentro de los proyectos priorizados y dirigidos por Asesoría a Dirección.

El reto El Grupo trabaja con distintas herramientas, fuentes de información y procesos digitales que no siempre están conectados ni utilizan definiciones comunes. Esto limita la capacidad de consolidar información, automatizar tareas y obtener una visión compartida del negocio. Buscamos a una persona capaz de ejecutar de forma práctica soluciones en el punto de encuentro entre datos y tecnología: acceder y preparar información, conectar sistemas, programar, construir análisis útiles y desarrollar automatizaciones o aplicaciones sencillas de IA. El trabajo partirá de prioridades, objetivos y alcances definidos por el equipo de Dirección.

El perfil que necesitamos Necesitamos un perfil técnico, analítico y hands‑on: alguien que programe, sea riguroso con los datos, tenga experiencia experimentando con modelos y convierta requisitos definidos en soluciones sencillas, seguras, medibles y mantenibles.

RESPONSABILIDADES

• Preparar y ordenar los datos.
• Mapear fuentes, campos y flujos; normalizar identificadores y métricas; documentar calidad, historial y limitaciones; y establecer controles para que la información utilizada en cada proyecto sea fiable. Integrar sistemas.
• Diseñar y mantener conexiones mediante APIs, webhooks, bases de datos, ficheros estructurados o automatizaciones; gestionar autenticación, validaciones, registros de error y recuperación ante fallos. Desarrollar pipelines y productos de datos.
• Crear procesos reproducibles de extracción, transformación y carga; modelos de datos; tablas de análisis; cuadros de mando; alertas y conjuntos de datos listos para uso operativo o analítico. Construir analítica útil.
• Crear indicadores, análisis y visualizaciones (dashboards) a partir de los requisitos acordados, y explicar resultados, limitaciones e incertidumbre al equipo de Dirección. Desarrollar y validar soluciones de IA aplicada.
• Implementar prototipos e integraciones utilizando herramientas y modelos existentes; compararlos con alternativas más sencillas; y aplicar pruebas, trazabilidad y revisión humana antes de su uso. Automatizar los procesos priorizados.
• Convertir flujos definidos en soluciones que reduzcan tareas repetitivas, errores y retrabajo, automaticen controles y permitan gestionar por excepción. Aportar criterio técnico sobre soluciones y proveedores.
• Analizar APIs, módulos, seguridad, dependencias, esfuerzo y mantenibilidad; preparar estimaciones y alertar sobre riesgos. Documentar, probar y transferir.
• Mantener documentación técnica, control de versiones, pruebas y registros; formar a las personas usuarias cuando proceda; y facilitar que las soluciones puedan mantenerse y evolucionar.

ÁMBITOS DE TRABAJO

1. 1. Datos fiables y preparados Analizar, limpiar, normalizar y documentar las fuentes priorizadas; identificar problemas de calidad, dependencias y limitaciones; y trasladar las implicaciones técnicas al equipo de Dirección.
2. 2. Integraciones y automatización Construir conexiones entre las herramientas priorizadas mediante APIs, ficheros estructurados o automatizaciones, con controles de calidad, gestión de errores y trazabilidad.
3. 3. Analítica y visualización Crear conjuntos de datos, indicadores, análisis y cuadros de mando que respondan a preguntas concretas y utilicen definiciones consistentes y comprensibles.
4. 4. IA aplicada Desarrollar pruebas o integraciones con servicios de IA existentes cuando formen parte de un proyecto priorizado, medir su desempeño y documentar sus límites antes de cualquier despliegue.

Objetivos de la colaboración inicial.

Viabilidad técnica.

Analizar los sistemas y datos necesarios para los proyectos priorizados; estimar esfuerzo, dependencias y riesgos; y proponer alternativas técnicas proporcionadas.

Ejecución.

Construir y poner en funcionamiento las primeras soluciones acordadas en datos, integraciones, analítica, automatización o IA aplicada.

Validación y transferencia.

Comprobar los resultados frente al punto de partida, documentar las soluciones, transferir conocimiento y aportar la información técnica necesaria para decidir su continuidad o escalado.

PERFIL PROFESIONAL

Formación mínima.

Titulación universitaria en Ingeniería. Grado universitario o titulación equivalente en Ingeniería Informática, Ingeniería del Software, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial, Ingeniería de Sistemas u otra ingeniería técnica afín. Deberá acreditar una base sólida en programación, bases de datos y arquitectura de sistemas.

Experiencia y capacidades esenciales.

Experiencia práctica de 4-5 años o una trayectoria equivalente demostrable en ingeniería de datos, analytics engineering, integraciones de software o desarrollo de soluciones de datos, ejecutando requisitos definidos hasta convertirlos en una primera versión operativa.

Dominio de Python y SQL; modelado relacional; limpieza y transformación de datos; Git; pruebas y documentación técnica.

Experiencia real con APIs REST, webhooks, autenticación, formatos JSON/CSV/Excel y conexión con sistemas que no fueron diseñados para trabajar juntos.

Capacidad para construir pipelines ETL/ELT fiables, controlar calidad, gestionar errores y mantener trazabilidad y versionado.

Experiencia con una herramienta de BI —por ejemplo Power BI, Looker Studio o Tableau— y habilidad para explicar análisis, supuestos y limitaciones a perfiles no técnicos.

Fundamentos de estadística aplicada, forecasting y evaluación de modelos: separación temporal de datos, benchmarks, back-testing, métricas de error y prevención de data leakage.

Experiencia aplicando automatización, IA predictiva, OCR o modelos generativos mediante herramientas y servicios existentes, manteniendo revisión humana cuando el impacto lo requiera.

Español fluido y capacidad para trabajar con documentación técnica en inglés.

Se valorará especialmente

Experiencia en restauración, retail, operaciones multisede o entornos con POS, ERP, inventario y costes.

Experiencia trabajando con datos procedentes de sistemas de gestión empresarial, operaciones, finanzas, personas, clientes o marketing.

Experiencia con OCR y procesamiento documental; automatización con n8n, Make o Power Automate; APIs de modelos de lenguaje; y despliegue en Azure, AWS o Google Cloud.

Experiencia colaborando con proveedores técnicos y evaluando soluciones estándar frente a desarrollo a medida.

CONDICIONES DE COLABORACIÓN

Nuestra forma de trabajar Creemos que la tecnología debe reducir fricción y mejorar las decisiones. No buscamos introducir IA porque sí, sino encontrar la solución más sencilla capaz de generar un resultado fiable, medible y útil para el negocio.

¿Qué ofrecemos?

Proyecto inicial de 6 meses, con posibilidad de continuidad según evolución y necesidades del proyecto. Modalidad híbrida (presencia en oficina especialmente durante el primer mes y posteriormente 1-2 días por semana). Contrato laboral de carácter temporal o prestación profesional freelance, según el perfil seleccionado y el marco aplicable. Ubicación: Av. del Almte. Julio Guillén Tato, 1, 03001 Alicante. Retribución orientativa equivalente de 35.000 - 42.000 € brutos anuales, según experiencia y modalidad de colaboración.

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