Data & Ai Engineer - Santander

Infoplus Technologies Uk Limited; Santander; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Infoplus Technologies Uk Limited busca un Ingeniero de datos e IA con amplia experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para construir flujos de datos robustos y procesos de ingestión, así como tokenización de datos y soluciones basadas en IA.

El candidato ideal domina BigQuery, Airflow y técnicas de prompt engineering, e integra LLMs en entornos de producción; Looker es valorado. Se valora visión de seguridad, cumplimiento y colaboración con equipos multifuncionales.

Formación

• Conocimientos sólidos de Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia en BigQuery y prácticas de Data Engineering.
• Experiencia con ingestión de datos y tokenización de datos.
• Programación en Python.
• Experiencia práctica con Apache Airflow.
• La certificación de GCP es obligatoria.
• Experiencia en LLMs, prompt engineering, flujos de trabajo agentic y despliegue de modelos AI.
• Looker es una ventaja pero no obligatorio.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables e procesos de ingestión de datos.
• Implementar estrategias de tokenización de datos para seguridad y cumplimiento.
• Desarrollar y optimizar workflows con Apache Airflow.
• Integrar LLMs en entornos de producción, diseñando flujos de trabajo agentic.
• Aplicar técnicas de prompting para mejorar rendimiento y fiabilidad del modelo.
• Colaborar con equipos para entregar soluciones de datos de alta calidad.

Conocimientos

GCP

BigQuery

Data Ingestion

Data Tokenization

Python

Apache Airflow

GCP Certification

LLMs

Prompt engineering

Agentic workflows

Deploy AI models

Looker

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Role Overview

We are seeking a highly skilled Data & AI Engineer with extensive GCP experience to join our team. In this role, you will be responsible for building robust data pipelines, managing data ingestion and tokenization, and leveraging cutting-edge AI technologies to drive business solutions. The ideal candidate will bridge the gap between traditional data engineering and advanced generative AI Responsibilities

• Design, build, and maintain scalable data pipelines and ingestion processes.
• Implement data tokenization strategies to ensure data security and compliance.
• Develop and optimize workflows using Apache Airflow.
• Integrate LLMs into production environments, including designing and optimizing agentic workflows.
• Apply prompt engineering techniques to improve model performance and reliability.
• Collaborate with cross-functional teams to deliver high-quality data solutions.

Qualifications

• Technical Skills:
• Strong expertise in Google Cloud Platform (GCP).
• Proficiency in BigQuery and general Data Engineering practices.
• Experience with Data Ingestion and Data Tokenization.
• Strong programming skills in Python.
• Hands-on experience with Apache Airflow.
• GCP Certification is Mandatory
• AI/ML Expertise: Proven experience with LLMs, prompt engineering, agentic workflows, and deploying AI models into production.
• Preferred Skills: Experience with Looker is highly preferred but not mandatory.